WebForMySelf / Андрей Кудлай - Bootstrap5+OpenCart3. Создание интернет-магазина (2021)

Овладейте современной версткой и создавайте крутые интернет-магазины «под ключ» по новейшим технологиям

Для кого создавался курс:

• Начинающие верстальщики
• Опытные верстальщики
• Начинающие веб-программисты
• Вебмастера-фрилансеры

Часть 1. Изучение Bootstrap 5. Теория
В первой части курса вы найдете знакомство с теорией CSS-фреймворка Bootstrap 5.
Вы увидите варианты подключения Bootstrap к вашему проекту. Сразу 15 уроков отведено такой важной теме, как сетка Bootstrap.
Также вы найдете несколько уроков по использованию популярных компонентов.

Часть 2. Верстка шаблона сайта
Во второй части курса мы перейдем к практике работы с Bootstrap 5. И здесь вы увидите верстку сайта интернет-магазина.
При этом вы увидите работу не с готовым дизайном, а работу с нуля. Такой вариант при верстке сайта часто применяется на практике.
В полученной верстке будут представлены все типовые элементы, которые можно встретить на сайте интернет-магазина: меню категорий, слайдер, карточка товара, секции популярных товаров, вкладки, галерея, корзина и т.д. Полученная в итоге верстка будет, конечно же, адаптивной.

Часть 3. Создание темы для Opencart 3
Сегодня от верстальщика требуются навыки работы с популярными CMS и знание того, как посадить верстку на движок. Проще говоря, требуется умение создать работающий сайт.
Последняя часть курса поможет восполнить этот пробел. Вы на практике увидите, как можно из шаблона, из верстки создать полноценную тему для OpenCart 3 и получить готовый работающий сайт.

Бонусы:

1. HTML для начинающих
2. CSS для начинающих
3. HTML 5. Основы
4. CSS 3. Основы
5. PHP+PHP7+MySQL
6. ООП PHP

WebForMySelf / Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.

Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.

Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.

В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.

Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.

Какие возможности вы получаете
Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать консольные программы.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.

Еще больше преимуществ

• Мы делимся только актуальными знаниями и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
  Неограниченное по времени обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
  Реально много практики и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
  Обратная связь лично от автора курса – успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
  Общение с единомышленниками: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
  Сертификат о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)

Андрей Кудлай / WebForMySelf - Telegram-бот Мастер

Теория и практика создания ботов для Telegram:

• Будьте востребованы и актуальны на рынке IT
• Заряжен практикой: 4 крутых бота в ваше портфолио по итогу
• Универсальная база по PHP и MySQL для старта карьеры
• Десятки методов API по созданию Telegram-ботов

Кому подойдёт этот курс:

Начинающим разработчикам
Не хотите тратить годы на обучение с нуля?
Изучайте, повторяйте за автором курса и приступайте к заработку.
Курс поможет даже абсолютным новичкам в теме программирования, не знакомым с РНР и MySQL.

Фрилансерам и бизнесменам
Вы действующий фрилансер? Курс позволит расширить список услуг и овладеть востребованным навыком.
Вы бизнесмен или стартапер? После прохождения создавайте крутых ботов для любых своих проектов.

Опытным IT-специалистам
Вы хотите освоить новое перспективное направление – разработку Telegram-ботов? Стремитесь быть актуальным и разрабатывать востребованные продукты?
Получите новые знания и навыки, актуальные на рынке.

Что Вас ждет в видеокурсе:

Часть 1. Теория
Из первой части курса вы узнаете о теории создания ботов для Telegram. Взаимодействие с ботом происходит благодаря десяткам различных методов из API Telegram. Это методы, которые позволяют отправить текстовое сообщение, изображение, аудио, видео и т.п.
В данной части 22 урока общей продолжительностью более 5 часов видео.

Часть 2. Практика создания ботов
В качестве практической работы в курсе будет предложено создание четырех ботов: две версии бота-переводчика, бот-синоптик и бот-бухгалтер.
Вторая часть курса содержит 25 уроков общей продолжительностью более 4 часов видео.