https://many-courses.net/ ru https://many-courses.net/programmirovanie/17536-aleksey-kolokolov-anna-zykina-cursor-s-nulya-k-it-sisteme-tarif-standart.html https://many-courses.net/programmirovanie/17536-aleksey-kolokolov-anna-zykina-cursor-s-nulya-k-it-sisteme-tarif-standart.html https://many-courses.net/programmirovanie/17536-aleksey-kolokolov-anna-zykina-cursor-s-nulya-k-it-sisteme-tarif-standart.html Mon, 31 Aug 2026 21:24:46 +0300 native-yes
Слив курса Cursor с нуля к ИТ‑системе [Тариф Стандарт] [Институт Бизнес-аналитики] [Алексей Колоколов, Анна Зыкина]

Вы не доверяете ИИ‑чатам
Вы можете писать код с ChatGPT. Но быстро упираетесь в потолок.

• Данные уходят на сторону
  Вы загружаете чувствительные данные в облака, и не знаете, что с ними там происходит.
• Риск оказаться в заложниках
  Вам не перенести проект из OpenAI и других, если они поднимут цены или завтра закроют доступ.
• Нет системы
  Чат не хранит контекст между сессиями. Нет единой базы и структуры файлов. Каждый промпт с чистого листа.
• Нельзя масштабировать
  Можно сгенерить дашборд, но это одноразовая задача. Без управления доступом и базы данных.

Вы не программист:
Вы работаете с людьми и процессами. Пользуетесь ИТ-системами, но не пишете код. И не должны.

Руководитель

• Вы точно знаете, какой результат нужен бизнесу
• Устали тратить бюджет на подрядчиков и штатных разработчиков, которые объясняют на «птичьем языке», почему всё так сложно и долго

Специалист

• Вы досконально знаете свой процесс и понимаете, как он должен работать
• Не хотите ждать, пока IT до вас доберётся, и слушать про ограничения 1С или Битрикса — хотите воплотить свою специфику, а не подстраиваться

Среда разработки с ИИ-ассистентом, которая понимает ваш проект целиком

Cursor — это система, где ИИ собирает приложение целиком, помнит контекст и генерирует рабочий код с первого запроса.
Принцип работы:

1. Описываете задачу
   На русском языке, без технических терминов.
2. Согласуете архитектуру
   Cursor уточняет детали и предлагает решение.
3. Cursor пишет код
   Создаёт базу, интерфейс и всё необходимое.
4. Проверяете и корректируете
   Если не нравится — отправляете переделывать.
5. Запускаете в работу
   Готовое решение работает на вашем сервере, под вашим контролем.

С первого раза ни у кого не получалось. Нужна практика, чтобы найти «общий язык» с Cursor.
Неделя 1: База данных и веб-интерфейс
Cursor как инструмент: от базы данных до публикации

Программа:
Неделя 1: База данных и веб-интерфейс
Cursor как инструмент: от базы данных до публикации

День 1. База данных с Cursor

• Варианты архитектуры, принципы проектирования БД
• ИИ в роли «кодера»: как ставить задачу и контролировать результат
• Потоковая загрузка файлов и распознавание документов
• Настройка обновления данных, проверочные отчёты

Кейс: Сбор данных от поставщиков

День 2. Веб-интерфейс

• Клиент-серверная архитектура, ключевые понятия и инструменты
• Настройка хостинга и публикация через Terminus
• Генерация дашбордов через Cursor, подключение к базе, работа с API
• Веб-формы для сбора дополнительных данных

Кейс: Дашборды отдела продаж

Неделя 2: Безопасность и сопровождение
Защита данных, документация и работа с GitHub

День 3. Безопасность

• Как обеспечить конфиденциальность, методы обезличивания данных
• Типичные ошибки, «дыры» для утечки информации. Аудит безопасности
• Настройка авторизации, админ-панели с контролем доступа

Кейс: Анализ зарплат сотрудников

День 4. Сопровождение проекта

• Структура репозитория, интеграционное тестирование
• Культура сопровождения проекта, разработка документации
• Версионирование, работа с GitHub, экспорт и перенос проекта

Кейс: Аналитический портал фабрики

Неделя 3: Выпускной проект
LMS + CRM: гибридная система под ключ

День 5. Архитектура системы

• Проектирование LMS + CRM
• Построение инфраструктуры с нуля
• Настройка базы данных и API

Кейс: Гибридная LMS+CRM

День 6. Сборка и деплой

• Интеграционное тестирование
• Публикация на сервер
• Документация и версионирование

Кейс: Итоговый проект

Неделя 4: Консультации и прожарки
Персональная работа с экспертами

День 7. Разбор проектов

• Персональный фидбек от экспертов
• Оптимизация архитектуры
• Рекомендации по масштабированию

Кейс: Ваш проект

День 8. Бизнес-консультации

• Применение к вашим бизнес-задачам
• Стратегия развития IT-инфраструктуры
• Дорожная карта на 90 дней

Кейс: Индивидуальный план

Тариф Стандарт

• Доступ к материалам

Продажник:

]]> https://many-courses.net/programmirovanie/14410-dashbordy-na-ii-aleksey-kolokolov-anna-zykina-steroidah-tarif-standart.html https://many-courses.net/programmirovanie/14410-dashbordy-na-ii-aleksey-kolokolov-anna-zykina-steroidah-tarif-standart.html https://many-courses.net/programmirovanie/14410-dashbordy-na-ii-aleksey-kolokolov-anna-zykina-steroidah-tarif-standart.html Mon, 04 May 2026 13:55:51 +0300 native-yes
Слив курса Дашборды на ИИ-стероидах [Тариф Стандарт] [Алексей Колоколов, Анна Зыкина]

• Быстрые дашборды в Claude, DeepSeek и ChatGPT
• Локальная аналитическая система
• Базы данных и вайбкодинг Cursor

без Excel / без программирования / без галлюцинаций

Наша методология:
Мы даём вам не просто инструменты, а целую экосистему для создания дашбордов без программирования

1. AI-ассистенты
   Claude, ChatGPT, DeepSeek для генерации кода и анализа
2. Cursor IDE
   Вайбкодинг с AI-автодополнением и рефакторингом
3. Локальные базы
   Безопасное хранение и обработка данных
4. Готовый дашборд
   Интерактивная визуализация за часы

Программа курса:

• Фундамент дашборда
  Настройка рабочей среды
  Терминология, базовые принципы визуализации данных
  Мастер-промпт для композиции дашборда
  Типовые галлюцинации, и как их исправить
  Кейс «Строительные проекты»
• Расчеты и KPI
  Подготовка и очистка данных, создание сводного массива
  Расчетные метрики и проверка вычислений
  Карточки ключевых показателей
  Подбор индикаторов отклонений
  Кейс «Анализ рекламы»
• Продвинутый визуал
  Интерактивные фильтры и срезы
  Кросс-фильтрация как в Power BI
  Переключатели показателей, анализ «Что-если»
  Нестандартные диаграммы, стилизация дашборда
  Кейс «Розничные продажи»
• Дата-сторителлинг
  Как убедиться, что дашборд помогает принять решения
  Как правильно презентовать интерактивные сценарии
  Методы сторителлинга для аналитики
  Подготовка пояснительной записки с инсайтами
  Кейс «Годовой отчет акционерам»
• База данных с Cursor
  Варианты архитектуры, основные принципы проектирования баз данных
  ИИ в роли «кодера»: как ставить ему задачу и контролировать результат
  Потоковая загрузка файлов и распознавание документов
  Настройка обновления данных, проверочные отчеты
  Кейс «Сбор данных от поставщиков»
• Веб-интерфейс
  Клиент-серверная архитектура, ключевые понятия и инструменты
  Настройка хостинга и публикация через Terminus
  Генерация дашбордов через Cursor, подключение к базе, работа с API
  Веб-формы для сбора дополнительных данных
  Кейс «Дашборды отдела продаж»
• Безопасность
  Как обеспечить конфиденциальность, методы обезличивания данных
  Типичные ошибки, «дыры» для утечки информации. Аудит безопасности
  Настройка авторизации, админ-панели с контролем доступа
  Кейс «Анализ зарплат сотрудников»
• Финальный проект
  Сборка итогового проекта, структура репозитория, интеграционное тестирование
  Культура сопровождения проекта, разработка документации
  Версионирование, работа с GitHub,
  экспорт и перенос проекта
  Кейс «Аналитический портал фабрики»

Тариф Стандарт.


]]> https://many-courses.net/business/12323-aleksey-kolokolov-nikita-korneev-anna-zykina-ai-python-dlya-menedzhera-tarif-vse-sam.html https://many-courses.net/business/12323-aleksey-kolokolov-nikita-korneev-anna-zykina-ai-python-dlya-menedzhera-tarif-vse-sam.html https://many-courses.net/business/12323-aleksey-kolokolov-nikita-korneev-anna-zykina-ai-python-dlya-menedzhera-tarif-vse-sam.html Wed, 04 Mar 2026 13:32:59 +0300 native-yes
Слив курса AI+Python для менеджера [Тариф Все сам] [Алексей Колоколов, Никита Корнеев, Анна Зыкина]

Теперь руководят те, кто разбирается в технологиях.
Вы же не хотите остаться прокладкой между бизнесом и ИТ

Проблемы:
Проектов больше, а людей меньше

• Целые дни уходят на отчеты и контроль статусов
• Рутины все больше, а делегировать некому

Некогда ждать айтишников

• ИТ требуют с вас четкого ТЗ, а потом кормят завтраками
• Подрядчики просят миллионы непонятно за что

Конкуренция на новой скорости

• От вас ждут прорыва, а не просто автоматизации
• Для продвижения в карьере нужны успешные кейсы

Ваши новые компетенции с AI+Python:

• Теперь вам не нужно писать код с нуля
• Вам достаточно понимать бизнес-задачу
• На наших кейсах вы отрабатываете навыки
• Построение трендов и прогнозов
• Кластеризация объектов
• Массовая персонализация
• Разработка Telegram-ботов
• Обнаружение аномалий
• Парсинг веб-страниц
• Интеграции с API
• Автоматизация анализа Excel-отчётов

Кому это жизненно необходимо:

• Руководители проектов и небольших команд, которые хотят ускорить сотрудников и себя.
• Менеджеры среднего звена в маркетинге, закупках, снабжении, HR.
• Специалисты по маркетингу, продукту, коммуникациям, которые тратят дни на отчёты и анализ.
• Все, кто хочет сократить рутину, быстрее принимать решения и контролировать подрядчиков.

Что вы получаете:
Технологии

• Универсальный подход к обработке данных с Python
• Работа с данными в закрытом контуре
• IT-решения, доступные для менеджеров

Люди

• Эфиры с экспертами, а не только видео
• Ваши работы проверяют аналитики, дают глубокую обратную связь
• Обучение в потоке, конкурсы и геймификация
• Среда поддержки, обмен опытом с коллегами

Что вы получите на выходе:

• Сократите рутину и отчёты с часов до минут
• Станете независимым от айтишников и подрядчиков
• Научитесь проверять код и контролировать исполнителей
• Получите универсальные навыки, применимые в маркетинге, HR, закупках, аналитике
• Увеличите свою ценность как специалиста и конкурентоспособность на рынке

Программа:
Модуль 0. Вводный модуль

• Писать эффективные базовые запросы и улучшать промпты
• Работать в Jupyter Notebook
• Читать и проверять код с помощью ИИ
• Подготовите рабочие инструменты для Python
• Научитесь правильно писать вопросы и получать качественные ответы
• Освоите рабочую среду для работы с кодом
• Научитесь автоматизировать простую Excel-отчётность
• Инструменты: Python, Jupyter Notebook, ChatGPT

Модуль 1. Управление логистикой

• Научиться предвосхищать проблемы по данным на примере анализа загрузки склада
• Автоматизировать анализ и построение отчёта
• Использовать ИИ для прогнозирования потребностей и оптимизации
• Сможете строить прогнозы по текущим данным
• Автоматизируете выявление аномалий в данных
• Инструменты: Python, Jupyter, ChatGPT

Модуль 2. Управление финансами и бухгалтерией

• Подключать внешние источники данных, работать с API
• Ускорять анализ отчётности, построение гипотез
• Автоматизировать создание финансовых документов
• Сможете настроить автоматическое извлечение финансовых данных
• Ускорите процесс поиска финансовых ошибок благодаря автоматическому построению гипотез
• Оперативно и без ошибок сверять данные благодаря коду
• Инструменты: Python, Excel + ChatGPTGrok, библиотеки анализа

Модуль 3. Управление HR

• Применять ИИ для анализа резюме и анкет
• Автоматизировать первичный отбор кандидатов (автоматизация работы с папками)
• Ускорить создание и рассылку персонализированных ответов кандидатам
• Научиться при помощи Python прогнозировать поведение сотрудников
• Сможете автоматизировать управление документами (создание папок, подписание конфиденциальных бумаг) в процессе подбора персонала, чтобы минимизировать ручную работу, повысить скорость обработки кандидатов и обеспечить безопасность данных
• Автоматизируете персонализированную рассылку файлов по почте
• Инструменты: Python, ChatGPTGrok

Модуль 4. Управление продажами и коммерцией

• Прогнозирование продаж
• Работать с API
• Автоматизация создания отчёта: анализ данных и построение графиков
• Автоматизация мониторинга данных
• Научитесь подключать внешние источники для анализа через API, что можно использовать для сбора данных с разных ресурсов
• Поймёте, как автоматизировать мониторинг данных
• Инструменты: Python, CRM-системы + ChatGPT

Модуль 5. Управление маркетингом

• Автоматизировать генерацию рекламных текстов
• Использовать ИИ для анализа маркетинговых данных
• Мониторинг температуры покупателей
• Сможете быстрее тестировать гипотезы
• Ускорите ответную реакцию команды на состояние аудитории
• Инструменты: ChatGPT, Python, сервисы аналитики

Модуль 6. Аналитика и стратегия

• Использовать ИИ для обработки больших массивов данных
• Автоматизировать подготовку стратегических отчётов
• Получите инструменты для принятия решений на основе данных
• Сможете готовить аналитику быстрее
• Сможете быстро автоматизировать мониторинг загрузки команды и выявления перегрузок по результатам апдейтов и задач
• Быстро проводить анализ данных по чатам мессенджера на примере Telegram
• Инструменты: Python, Jupyter, BI-инструменты, ChatGPT

Модуль 7. IT и техническая поддержка

• Научитесь создавать умного бота в Telegram
• Автоматизировать массовую работу с документами в закрытом контуре на примере подготовки командировочных приказов
• Сможете создать консультанта для себя и команды в Telegram
• Научитесь безопасной автоматизации работы с большим числом конфиденциальных документов
• Инструменты: Python, ChatGPT

Авторы:

• Никита Корнеев — энтузиаст в программировании, изучении нейросетей в повседневных задачах
• Алексей Колоколов — основатель ИБА, международный эксперт по BI-дашбордам
• Анна Зыкина — стала директором по маркетингу в ИБА, работая «за троих» с помощью ИИ

Тариф Все сам:

• 7 модулей
• Готовые шаблоны

]]>