Антон Богатушин - МК по вайбкодингу. Сервис по созданию каруселей в Инстаграм

Антон Богатушин - Мастер класс по вайбкодингу. Приложение для создания сайтов и лендингов

• За 2 часа в Google AI Studio (бесплатно) я покажу, как собрать сервис с двумя AI-агентами:
• Первый пишет сценарий / структуру под вашу задачу
• Второй генерит промпты для нейросети (NanoBanana для каруселей, код для сайтов)
• Нейросеть собирает готовый результат
• Вы как архитектор финально докручиваете

Антон Богатушин - МК по вайбкодингу. Приложение для создания сайтов и лендингов

• За 2 часа в Google AI Studio (бесплатно) я покажу, как собрать сервис с двумя AI-агентами:
• Первый пишет сценарий / структуру под вашу задачу
• Второй генерит промпты для нейросети (NanoBanana для каруселей, код для сайтов)
• Нейросеть собирает готовый результат
• Вы как архитектор финально докручиваете

Антон Богатушин - Вайб кодинг

• Новички без тех.образования
• Предприниматели и эксперты
• Маркетологи, продюсеры, SMM
• Создатели продуктов и дизайнеры

• полноценное рабочее
• онлайн- приложение
• с понятным интерфейсом
• интеграция по API
• автоматизация процессов

• мобильная и десктопная версии
• логика, хранилище, бэкенд
• развёрнуто на бесплатном домене Lovable

• точные промпты и сценарии
• модификация готовых
• прототипов
• развёртывание в экосистеме Google

• Подключать любой сервис по API к Google Sheets
• Использовать Google Sheets для создания полноценных онлайн-сервисов
• Писать скрипты с помощью Gemini 3.0 и ChatGPT 5.1
• Проектировать и собирать приложения в бесплатном сервисе Lovable.app
• Работать с Google AI Studio как с конструктором AI-продуктов
• Общаться с ИИ так, чтобы он писал рабочий код с первой попытки

• Блок 1. Что такое вайб-кодинг (25 минут)
• Блок 2. Подготовка среды для вайб-кодинга (20 минут)
• Блок 3. Практика №1 — Google Таблицы как самостоятельное приложение (65 минут)
• Блок 4. Практика №2 — первое приложение на Lovable (45 минут)
• Блок 5. Ответы на вопросы + закрепление (25 минут)

• Блок 1. Разбор настоящих проектов Антона (40 минут)
• Блок 2. Практика №3 — создание продвинутого приложения (65 минут)
• Блок 3. Практика №4 — Google AI Studio (40 минут)
• Финальный блок — путь после мастер-класса (15 минут)

• Простое объяснение подхода «Ты (архитектор) + ИИ (программист)»
• Почему вайб-кодинг заменяет программирование для 80% задач
• Кейсы Антона: как на приложениях зарабатываются десятки миллионов
• Как мыслить продуктами и системами, а не «запросами в нейросети»
• + 5 минут на вопросы

• Быстрая настройка бесплатного сервиса Lovable.app
• Обзор возможностей Google AI Studio
• Подключение ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0
• Правила написания промптов, которые генерируют рабочий код
• Как общаться с ИИ, чтобы он писал код с первой попытки

• Google Sheets: создаем готовый сервис, который работает сам: с интерфейсом и внутренней логикой
• Генерация кода с ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0
• Подключение внешнего API
• Добавление автоматизации и бизнес-логики

• Собственное приложение в таблицах
• Настроенная API-интеграция
• Базовая логика: CRM/парсер/генератор/аналитика (под ваши задачи)
• + 5 минут на тестирование, чтобы всё точно работало

• Проектирование мобильного интерфейса
• Создание бэкенда
• Добавление хранилища данных
• Развёртывание приложения на бесплатном домене Lovable

• Первое приложение в Lovable
• Мобильная и веб-версии
• Готовый продукт, который можно показать клиентам

• Разбор типичных ошибок
• Повтор ключевых шагов, чтобы вы могли повторить дома
• Подготовка ко 2-му дню: выбор направлений для продвинутых приложений

• ИИ Комбайн, собранный в google-таблицах (30+ нейросетей в одной системе)
• Мультимедийная фабрика AI (SORA 2, Veo 3, NanoBanana и др.)
• AI Design — инструменты для дизайнеров
• FitTryOn — пример продуктового AI-решения
• Как эти продукты зарабатывают деньги и масштабируются

• Вы понимаете, как на вайб-кодинге создавать продукты уровня рынка, не пробные версии, а готовые продукты, способные выполнять реальные задачи.

• дизайнерский AI-инструмент
• e-commerce приложение
• генератор медиа: фото, видео, анимация
• мини-CRM
• AI-агрегатор: сервисы с десятками нейросетей в одном окне

• архитектура и логика
• интерфейс
• работа с данными
• интеграции

• Ваше второе сложное приложение, готовое к демонстрации и тестам

• Обзор возможностей aistudio.google.com
• Как писать промпты для AI Studio, чтобы она работала как конструктор приложений
• Создание собственного AI-приложения
• Модернизация шаблонов под свои задачи
• Развёртывание приложения в экосистеме Google

• Третье приложение — полностью рабочее, на уровне решений, с которыми работают AI-команды и стартапы

• Как масштабировать навыки и продукты после мастер-класса
• Как находить клиентов под свои решения
• Как монетизировать вайб-кодинг: консалтинг, внутренняя разработка, свои сервисы
• Как вывести приложение на рынок и не потеряться среди “игрушечных” AI-проектов

• 3 приложения, навыки и понятный маршрут монетизации.

Антон Богатушин - Покорение N8N

n8n - ваш новый цифровой помощник
Для тех, кто хочет перевести работу с нейросетями на полный автопилот

Что такое n8n и почему он лучший?
N8n — это open-source платформа визуальной автоматизации

• Без подписок
• Можно развернуть локально / в облаке
• Полный контроль над процессами
• Включает чат-ботов, расписания,
• API-запросы, OpenAI, и многое другое
• Включает чат-ботов, расписания, API-запросы, OpenAI, и многое другое

Этот курс подойдет вам, если вы:

• Предприниматель. Хотите автоматизировать рутину и масштабировать бизнес
• Маркетолог. Хотите создавать контент и аналитику на автопилоте
• Продюсер. Хотите получить готовое решение вместо сложных настроек с нуля и без сбоев
• Разочаровались в сервисах автоматизации Make/Zapier. Хотите увеличить конверсию автоворонок и получать больше лидов

Вы получите во время обучения:

• Настроенную систему автопостинга в социальные сети
• Бот с нейросетью, работающий 24/7
• Связку: ChatGPT + Sheets + Telegram + соцсети
• Автоматизированный рабочий день — без рутины
• Возможность продавать это как услугу

Программа курса
Модуль 1: Введение

• Что такое n8n и почему он лучше / дешевле Zapier, Make, Pabbly
• Примеры использования в бизнесе: от Telegram-ботов до загрузки Instagram*-аналитики
• Интерфейс n8n

Модуль 2: Основы работы

• Установка (локально / облако / Docker / n8n.cloud)Первая автоматизация: «Привет, мир!» — связываем Telegram, ChatGPT и Google Sheets
• Основные блоки: Trigger, Node, IF, Webhook

Модуль 3: Интеграция с популярными сервисами

• Работа с API и HTTP Request
• Интеграция: Google Sheets, Telegram, соцсети, OpenAI
• Как обрабатывать входящие данные и сохранять результаты

Модуль 4: Продвинутые сценарии

• Обработка ошибок и логика «если… то…»
• Автоматизация с расписанием (cron, таймер)
• Работа с переменными и форматирование данных

Модуль 5: Реальные кейсы использования М8М с ИИ-комбайном

• Автопубликация контента в социальные сети: ВК / Telegram / TikTok / Instagram*Анализ и сбор вирусных видеороликов Reels Instagram* (по ключевому слову/нише/аккаунту)
• Подключение нейронки в Telegram-бот

В итоге вы получите:

• Систему, которая работает 24/7 даже пока вы спите
• Реальные рабочие сценарии для себя и клиентов
• Навык интеграции любых сервисов
• Готовые связки ChatGPT, Telegram, OpenAI
• Понимание API, webhook, cron, переменных

Антон Богатушин - Google-таблица (API +9 AI Combine) + Аналитический отчёт по нише «ИИ» (2025)

ИИ-комбайн в Google Таблицах — ваш персональный центр управления нейросетями
Вместо десятков отдельных сервисов, вкладок и постоянного переключения между чатами ChatGPT, генераторами картинок или аудиоредакторами — всё собрано в одной удобной Google-таблице. Это не просто таблица, а полноценный ИИ-комбайн, который превращает рутинные задачи в пару кликов.

12 нейросетей под рукой
В таблицу интегрированы самые востребованные ИИ-инструменты — от ChatGPT, Gemini и Claude для генерации текстов до Stable Diffusion, Heygen и ElevenLabs для создания изображений, видео и озвучки. Всё запускается прямо в ячейках без лишнего софта.

Автоматизация без лишней возни
Один раз настроил — и таблица сама собирает ключевые данные, пишет сценарии, генерирует обложки, озвучивает видео и может даже публиковать их на YouTube или Telegram. Никакого хаоса с файлами — всё хранится и обрабатывается в одном месте.

Аналитика и контент-план в одном файле
Таблица подключается к YouTube и Telegram через API, подтягивает статистику и помогает находить тренды.
Ты сразу видишь, что заходит твоей аудитории и что можно улучшить. Плюс — легко строить контент-планы и управлять публикациями.

Масштабирование за пару кликов
С помощью таблицы можно запускать не один ролик в неделю, а сотни видео и постов в день.
Весь процесс — от идеи до финальной публикации — разбит на автоматические шаги, которые можно клонировать под разные проекты и каналы.

Простота и гибкость
Не нужны программисты и дорогие CRM — всё работает на Google Sheets и Google Apps Script.
Настраивается под задачи любого проекта: блог, YouTube-канал, Telegram, автоворонка или онлайн-школа.

Кому подходит:
Маркетологам, блогерам, предпринимателям и всем, кто устал тратить часы на рутину.
Таблица превращает ИИ из «игрушки» в реальный рабочий инструмент для контент-маркетинга и бизнеса.

Антон Богатушин - Приручение ИИ. Тариф Приручение ИИ (2025)

Что такое ИИ-комбайн?

ИИ-комбайн — это ваш личный “завод” по созданию контента, работающий на базе 12 нейросетей.
Главное преимущество — вся автоматизация собрана в Google-таблицах. Вам не нужно переключаться между различными нейросетями! Все процессы доступны в одном интерфейсе и выполняются за несколько кликов.

Что умеет ИИ-комбайн:

• Работать с текстами
• Производить видео
• Создавать музыку и озвучку
• Анализировать данные
• Создавать фото и визуальный контент
• Масштабировать бизнес

Программа курса:

Модуль 1. Нейросети для текстов — AI-копирайтинг для соцсетей, статей и YouTube

• Введение в текстовые нейронные сети: отличие функционала и области применения ChatGPT, Claude.AI, aistudio.google.com (Gemini).
• Формула построения универсального промпта и доступ к базе готовых промптов.
• Создание привлекательных заголовков с помощью AI.
• Генерация названий, описаний и тегов для видео с AI на уровне «БОГ».
• Написание сценариев с учетом удержания аудитории по правилу AIDA.
• Оптимизация текстового контента для поисковых систем.
• Подключение готовых GPT-агентов для текстов.
• Интеграция нейронных сетей с Google Таблицами: скрипты Gemini и ChatGPT.
• Автоматизация работы и особенности генерации сотни текстов в таблице.
• Создание вирусных сценариев для видео с использованием моего эксклюзивного GPT для видеороликов.
• Работа с моим эксклюзивным GPT Gramazeka: автоматизация создания статей с SEO-оптимизацией (доступ только для участников курса).

Практикум: создание полного пакета текстов и вирусных сценариев для видео или ваших соцсетей, готовые промпты.
Домашнее задание: написание постов для соцсетей и статей в вашей нише.

Модуль 2. Основы AI в маркетинге и анализе данных

• Введение в искусственный интеллект для маркетинга и продвижения как личного бренда, так и бренда вашей компании.
• Обзор ключевых инструментов AI для работы и сбора данных.
• Настройка и навыки работы в Google Sheets для подключения комбайна: 3 простых правила.
• Методы сбора и анализа данных с YouTube и Telegram в Google Таблицы с помощью AI: аудиты, рекомендации, статистика.
• AI: нахождение вирусных тем и расшифровка субтитров из видео в статьи и темы.
• Аудиты и сбор вирусных обложек YouTube-каналов.

Практикум: анализ вашей ниши или конкурентов с помощью AI и комбайна Google Sheets.
Домашнее задание: собрать статистику ниши на YouTube и провести анализ этой ниши по схеме.

Модуль 3. Планирование контента с AI

• Интеграция AI-ассистентов в рабочий процесс и Google Sheets.
• Анализ аудитории по собранным данным и выявление её потребностей через AI; партизанский маркетинг через конкурентов с помощью AI.
• Создание контент-стратегии на основе собранных данных.
• Автоматизация аналитики в Google Sheets для создания контент-стратегии.
• Сервисы автопостинга контента на все площадки: Postmypost.io.

Практикум: разработка контент-плана на 1 месяц.
Домашнее задание: анализ болей и потребностей вашей аудитории и составление контент-плана на 1 месяц.

Модуль 4. Нейросети для фото. Создаем визуальный контент с помощью AI

• Введение в нейронные сети по генерации фото-контента: Stable Diffusion, Flux, Midjourney, Recraft, Artflow. Возможности и особенности.
• Лучшие примеры
• Формула построения универсального промпта для создания красивых фото.
• Работа с Flux и Stable Diffusion для создания превью.
• Пакетная генерация уникальных изображений для видео в комбайне для создания видео и мультфильмов.
• Изучение и написание пакетных промптов для работы с комбайном в Google Таблицах.
• Основы создания фото через Flux.
• Автоматизация создания визуального контента.
• Создание портфолио собственной нейросетевой фотографии с помощью Artflow.ai: обходим подводные камни и улучшаем качество.

Практикум/домашнее задание: создание пакета визуальных материалов, своего портфолио, пакета фото для создания мультфильмов и видео.

Модуль 5. Нейросети для видео. AI-оптимизация YouTube и Rutube, создание видео

• Введение в нейронные сети по генерации видео-контента: Minimax, Kling, Runaway, Sora. Какую из них и для создания каких видео лучше использовать.
• Настройка системы управления видеоконтентом в Google Таблицах.
• Интеграция AI-инструментов в таблицы для оптимизации видеороликов.
• Работа с готовыми скриптами и промптами для улучшения SEO-показателей видео на канале.
• Подготовка данных и создание видео с AI-аватарами. Создание видео-шаблонов в сервисе Heygen.com: особенности и новые возможности сервиса.
• Разбор ниш на YouTube для быстрого старта и заработка.
• Быстрое создание видео в CapCut по готовым шаблонам: улучшаем качество видео и лиц AI-аватаров.
• Автоматизация процессов публикации на YouTube и RuTube.
• Анализ ниш на YouTube, где видео созданы с помощью AI.

Практикум/домашнее задание: оптимизация существующего контента с помощью AI и создание первых видео, создаем мультфильмы.

Модуль 6. Создание своими силами AI-иснтрументов

• Работа с Claude.AI, ChatGPT и другими AI-ассистентами для создания персональных ИИ-помощников: маркетологов, продавцов, консультантов.
• Создание собственных инструментов в Google Sheets: модернизация комбайна под свои нужды.
• Настройка автоматизированных рабочих процессов.
• Интеграция различных AI-сервисов с комбайном в Google Таблицах своими руками.

Практикум: разработка персонального AI-помощника на любую тему.

Модуль 7. Нейросети для создания озвучки и музыки. AI-агенты и автоматизация озвучки

• Введение в нейросети по созданию музыки и озвучки: Suno.AI, Udio.AI, ElevenLabs, Google.
• Работа с AI-аватарами (Heygen.com) и выбор озвучки для видео.
• Автоматизация озвучки через ElevenLabs.io.
• Автоматизация озвучки через Google Studio.
• Интеграция всех компонентов в единую систему в комбайне Google Таблиц.

Практикум/домашнее задание: создание автоматизированного рабочего процесса и озвучка 10 текстов, создание своих первых песен — пусть Киркоров завидует нам.

Vip-тренинг. Автоматизация и масштабирование видеоконтента на YouTube, TikTok, Instagram и Facebook

• Стратегии создания сетки YouTube-каналов.
• Автоматизация управления множеством каналов.
• Создание мультиязычного контента с помощью AI.
• Создание 100 роликов через API в Heygen в 1 клик.
• Автоматизация создания 500 роликов в день на основе комбайна в Google Таблицах.
• Построение пассивного дохода через YouTube.
• Индивидуальные консультации и разбор проектов.

Практикум: разработка плана масштабирования.

Тариф Приручение ИИ
7 подробных модулей
VIP-тренинг «Автоматизация и масштабирование видео-контента»
Групповая сессия вопрос/ответ с Антоном Богатушиным
3 месяца поддержки и ответы на вопросы в закрытом телеграмм канале
Практические задания после каждого урока
Доступ к базе готовых промптов
Библиотека скриптов.