• Ваш бизнес появляется в ответах ChatGPT, Gemini и Perplexity когда клиент ищет решение в вашей нише
• Клиенты приходят с уже сформированным доверием - AI уже рекомендовал вас
• Новый канал привлечения который работает без рекламного бюджета
• Понимание как измерить свою видимость в AI без платных сервисов

• Что AI говорит о вас прямо сейчас - и почему вы об этом не знаете
• Прямо сейчас AI знает о вас что-то. Возможно неправильное. Возможно путает вас с кем-то другим. Возможно не знает вообще. Этот блок даёт инструмент чтобы проверить это за один подход и зафиксировать свою точку А.
• Два способа быть известным AI: попасть в обучение vs быть подтянутым в момент ответа - где реальный рычаг
• Query fan-ou: почему AI дробит один запрос на десятки подзапросов - и почему оптимизация под одно ключевое слово не работает
• Пять рычагов цитирования - основа на которую опирается вся система
• Новый KPI: не трафик а доля упоминаний в ответах AI
• Протокол-слепок: прогон в пяти системах, оцифровка, таблица

• AI или знает кто вы - или выдумывает. Делаем так чтобы знал точно
• Прямо сейчас в моделях сидит информация о вашем бизнесе. Часть из неё неправильная или выдуманная. Клиент читает этот ответ и уходит с неправильным впечатлением. Этот блок исправляет это и строит фундамент доверия.
• Бизнес как сущность в Knowledge Graph: что такое «центр гравитации» бренда и как его построить
• Disambiguation: почему разнобой в имени и описании стирает вас из ответов AI
• AI Reputation Check: что AI уже говорит о вас - и как исправить ошибки
• Реальный автор и сигнал подлинного опыта: что AI читает как достоверное а что игнорирует
• Каркас доверия: страницы и сигналы которые снижают «риск» источника для модел

• Почему AI игнорирует ваш контент - и что написать чтобы он начал вас цитировать
• AI цитирует не сайты - он цитирует фрагменты. И он непропорционально доверяет определённым типам источников. Этот блок показывает как создавать контент который AI достаёт как ответ - и где размещать его чтобы он работал.
• Фрагментарность: AI цитирует фрагмент а не страницу - как писать чтобы ваш фрагмент выбрали
• Сигнальная когерентность: почему одни источники AI считает авторитетными а другие игнорирует
• Сравнения и «лучший X»: быть внутри сравнения - значит быть названным
• Внешнее присутствие: отзывы, СМИ, чужие блоги - где быть чтобы AI вас видел

• Блоки 1-3
• AI протоколы для ежедневного использования

• Стоимость заявки снижается: алгоритм обучается на реальных покупателях
• Потенциальный клиент видит вас в поиске, на баннерах и в YouTube: и приходит к менеджеру с уже закрытыми возражениями
• Бюджет перестаёт сливаться: протокол запуска отсекает нецелевой трафик до того, как потрачен первый доллар
• Вы понимаете что происходит в рекламном кабинете и можете проверить любого подрядчика

• Ключевые слова больше не защищают бюджет
• Google скрывает больше половины данных
• Бюджет уходит туда, куда решает алгоритм
• Это не сбой

• Исчезает ощущение чёрной дыры.
  Вы видите сколько стоил каждый клик, каждая заявка, каждая продажа. Бюджет перестаёт быть расходом — он становится инвестицией с понятной отдачей.
  
• Меняется разговор с подрядчиком или сотрудником.
  Вы понимаете что происходит в кабинете, умеете читать данные и задаёте конкретные вопросы. Манипуляция отчётами становится невозможной — вы видите то же самое что видят они.
• Реклама, которая требовала ежедневного вмешательства, начинает работать по заданным алгоритмам.
  Время которое уходило на разбор полётов с маркетологом — высвобождается.
  
• Стоимость заявки снижается, объём входящих растёт.
  Отдел продаж получает прогретых клиентов вместо холодных — менеджеры закрывают больше за то же время.
• Цикл сделки сокращается.
  Потенциальный клиент приходит к менеджеру с уже закрытыми возражениями — после того как несколько раз встретил вас в поиске, на баннерах и в YouTube.
  
• Маркетинг перестаёт быть источником тревоги.
  Вы знаете за что платите, видите что работает и можете это масштабировать — не потому что так сказал подрядчик, а потому что данные это подтверждают.

• Google обучает алгоритм на данных, которые вы ему передаёте. Если данные грязные — алгоритм оптимизируется в неправильную сторону и тратит бюджет на людей, которые не покупают.
• В первом модуле вы настраиваете систему сбора данных так, чтобы алгоритм видел только реальные покупки. Интегрируете AI-Куратора. Выстраиваете ROI-декомпозицию.

• ‍Рекламный бюджет перестаёт уходить на нецелевой трафик. Алгоритм обучается на покупателях — стоимость заявки снижается.

• Широкое соответствие ключевых слов позволяет Google самому решать, что считать синонимом вашего запроса.Реклама юридической фирмы начинает показываться по запросам студентов юрфака.
• В этом модуле — протокол запуска, который закрывает эту уязвимость до старта кампании: нейросети фильтруют трафик прежде чем потрачен первый доллар.

• С первого дня реклама показывается только тем, кто готов купить. Бюджет не расходуется на обучение алгоритма за ваш счёт.

• Работающую кампанию можно сломать неправильной оптимизацией — Google регулярно предлагает «рекомендации», которые увеличивают его выручку, а не вашу.
• В этом модуле — как использовать AI для роста эффективности, как читать данные которые Google скрывает, и как отличать реальные проблемы от ложных сигналов.

• Кампания масштабируется без потери рентабельности. Вы перестаёте зависеть от подрядчика — понимаете что происходит в кабинете и можете это контролировать.

• Большинство посетителей не покупают с первого визита — они уходят сравнивать. Без ремаркетинга вы оплатили их первый клик, а продажу совершил конкурент.
• В этом модуле — сбор чистых аудиторных сегментов и перехват этих пользователей в момент, когда они снова ищут в Google.

• Деньги потраченные на привлечение трафика конвертируются в продажи, а не уходят к конкурентам. Конверсия растёт без увеличения рекламного бюджета.

• Баннерный ремаркетинг без контроля быстро выгорает: одни и те же люди видят одно и то же объявление до раздражения, бюджет уходит на ботов и случайные клики.
• В этом модуле — стратегия управления частотой показов и защиты от выгорания аудитории. AI-генерация креативов для непрерывного обновления баннеров.

• Каждый доллар баннерной рекламы тратится на реального потенциального покупателя. Стоимость возврата клиента на сайт снижается.

• Человек, который видел ваш сайт но не купил — сомневается. Текстовое объявление возражение не снимает. Видео — снимает.
• В этом модуле — комбинация типов видеоремаркетинга для работы с разными стадиями сомнения.

• Потенциальный клиент приходит к менеджеру с уже закрытыми возражениями. Цикл сделки сокращается. Нагрузка на отдел продаж падает.

• 6 модулей программы
• Сессии Вопрос-Ответ с Игорем
• Курс Google Analytics 4 для бизнеса

• курс ведёт эксперт мирового уровня Игорь Ивицкий — PhD по компьютерному моделированию, один из ведущих экспертов по Google Ads;
• формат «скопировал — вставил — внедрил»: не требуется технических навыков и найма дорогих специалистов;
• актуальная информация: контент готовится под каждый эфир, участники получают самые свежие инсайты и фишки;
• практическая направленность: за 5 недель участники с нуля создадут «Цифровой Отдел Маркетинга» — систему на базе AI, которая будет работать 24/7.

• для предпринимателей, которые устали от работы с подрядчиками и хотят клонировать и усилить свой мозг и стратегическое мышление; 4
• для маркетологов и фрилансеров, которые хотят стать «мозгом» для клиента, давать системный результат с помощью AI и поднять свой чек в 2–3 раза; 5
• для коллекционеров AI-игрушек, у которых есть много нейросетей и промптов, но нет результатов в деньгах.

• Неделя 1. Фундамент AI 2.0
  Промпт-инжиниринг мертв. Пока 99% рынка учит вас писать промпты, мы начнем с того, о чем они молчат, контекст-инжиниринга
  
  
• Неделя 2. Мозг маркетинга
  Создаем “Центр Управления” (AI-Стратега) и “Внешнюю Память” вашего бизнеса (ДНК, ICP, Продукты)
  
  
• Неделя 3. AI-Аналитик рынка
  Глубокий анализ рынка, конкурентов и создание цифрового двойника клиента – Нейромодель 2.0
  
  
• Неделя 4. AI-Контент фабрика
  Ставим на “конвейер” генерацию контента, постов, сценариев, рекламы и E-mail рассылок
  
• Неделя 5. Продвижение в LLM (GEO)
  Как заставить AI рекомендовать вас. Это то самое “несправедливое” преимущество, которое в следующие 2-3 года определит новых лидеров рынка. И дело тут не в “llms.txt” или спаме запросами

• AI будет анализировать рынок, конкурентов и целевую аудиторию;
• система будет генерировать офферы, контент-планы, посты, сценарии, статьи;
• AI поможет с рекламой, проанализирует результаты и напишет пачки объявлений;
• освободится время для стратегических решений, так как рутину будет выполнять AI.

• Рост выручки и снижение затрат: компании, которые масштабировали AI хотя бы в одной функции, показывают рост выручки до 20% и снижение затрат до 30% по сравнению с теми, кто не использует AI.
• Более высокая отдача на инвестиции (ROI): лидеры во внедрении AI получают в 3–5 раз более высокую отдачу на инвестиции по сравнению со средними показателями по отрасли.
• Принятие правильных решений: компании с AI принимают правильные решения в 2,5 раза чаще, чем конкуренты без AI.
• Масштабирование без увеличения команды: AI позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как генерация контента, анализ рынка и конкурентов, что позволяет масштабировать маркетинг без необходимости найма дополнительных сотрудников

• Все современные алгоритмы Google основаны на учете конверсий. Без правильно настроенных и протестированных конверсий это игра наугад
• Одна ошибка в настройке аналитики и конверсии будут задваиваться. Бывали случаи, когда на 1 визит аналитика показывала 1000 посещений
  
• 90% клиентов совершают покупку после 2 и более посещения сайта. Без грамотных аудиторий ремаркетинга это будут случайные продажи
  
• На втором месте после ремаркетинга по эффекту - похожие аудитории. Но только если они созданы на основании правильных аудиторий ремаркетинга

• Обеспечит надежные данные для оптимизации рекламы.
• Станет источником аудиторий для эффективного ремаркетинга.
• Позволит работать с микроконверсиями при рекламе в холодную.
• Даст множество инсайтов по сегментам аудиторий и их поведению.

• Установка и подключение GA4
• Как работает Google Analytics 4
• Создание акаунта аналитики
• Подключение аналитики к сайту
• Интеграция с Google Ads

• Настройка и важные фишки GA4
• Логика работы с аналитикой
• Настройки данных
• Настройка расширенной статистики
• Библиотека отчетов
• Электронная коммерция

• Эффективное отслеживание конверсий
• Конверсии в бизнесе
• Треугольник конверсий
• Технические ограничения
• Отслеживание событий через GTM
• Отслеживание событий в коде сайта
• Проверка событий
• Настройка конверсий

• Работа с аудиториями
• Создание аудиторий
• Сегментация аудиторий
• Демография
• Технологии посетителей

• Анализ источников посетителей на сайте
• Источники посетителей
• Работа с UTM-метками и офлайн источниками
• Анализ Google рекламы

• Изучение поведения посетителей сайта
• Анализ посадочных страниц
• Пути пользователей
• Воронка продаж

• Практические советы по настройке и анализу
• Анализ данных для разных типов бизнеса
• Произвольные отчеты
• Выгрузка данных в Excel

• это не просто набор знаний, а ментальная модель мышления в рекламе на основе 18-летнего опыта
• превратите каждый вложенный $ в рекламу → на прибыль
• Модель запуска рекламы, которая приносит миллионы рекламодателям по всей планете и получает награды на конференциях
• Глубокое понимание алгоритмов Googleот PhD-математика позволит вам не просто настраивать рекламу, а предсказывать поведение алгоритмов Google наперед и избежать ошибок
• Инсайдерские кейсы и стратегии экспертов мирового уровня, которые используют их в своих проектах и получают конкурентное преимущество

• Если вы устали терять деньги на неэффективной рекламе и хотите научиться мыслить как топ-рекламодатели
• Предпринимателям и маркетологам, у которых реклама это головная боль: бюджет незаметно сливается, клиентов мало, конкуренты вытесняют, а сотрудники и внешние подрядчики не дают результат
• Новичкам и тем, кто только начинает свой путь в Google Ads и не хочет совершить ошибки, которые потом обойдутся слишком дорого
• Агентствам и фрилансерам, которые ищут способ как удвоить свой чек для клиентов, используя эксклюзивные закрытые методики в рекламе

• Реклама "старого мира" не работает -
• чем дольше вы ждете, пытаясь найти ценную информацию в ютубе/блогах, тем больше отстаёте и теряете в клиентах и прибыли. И ваш бизнес рискует оказаться за бортом.
• Растущая конкуренция -
• без глубокого понимания алгоритмов Google Ads и защитных стратегий, вы будете постоянно сливать деньги на нецелевые клики, фейковые лиды и неэффективные кампании.
• Синергия рекламы с AI инструментами -
• пока другие только начинают осознавать мощь AI в рекламе, научитесь использовать это для вашего бизнеса и получите огромное преимущество

• Урок 1. Инициализация Оракула
• Урок 2. Конкурентная разведка
• Урок 3. Сканирование будущего
• Урок 4. Карта медиа-поля и нарративов
• Урок 5. Анализ внешней среды
• Урок 6. Денежные потоки
• Урок 7. Синтез Оракула

• Урок 1. N-gram анализ
• Урок 2. Поисковая реклама на основе фида
• Урок 3. Шпионство за конкурентами
• Урок 4. Custom-метрики
• Урок 5. Кастомизаторы объявлений

• Урок 1. Группировка стран
• Урок 2. Geo-матрица
• Урок 3. Часовые пояса и Алгоритм
• Урок 4. Языковые нюансы
• Урок 5. Таргетинг на экспатов
• Урок 6. Адаптация под культурный код

• Урок 1. Философия делегирования
• Урок 2. Как искать исполнителя
• Урок 3. Ключевые метрики для контроля
• Урок 4. Дерево решений
• Урок 5. Модели оплаты
• Урок 6. Безопасность и контроль
• Урок 7. Масштабирование и тест

• Урок 1. Взаимное усиление каналов рекламы
• Урок 2. Стратегия "Визуальное сито"
• Урок 3. Генерация спроса через YouTube Ads
• Урок 4. Аудитории по поисковым запросам
• Урок 5. Прогрев посетителей баннерами
• Урок 6. Прогрев посетителей через видео
• Урок 7. Рекламные клещи

• Урок 1. Психология VIP-клиента
• Урок 2. Построение авторитета
• Урок 3. Рекламный фильтр
• Урок 4. Многошаговые воронки
• Урок 5. Стратегия "Эксклюзивности"
• Урок 6. Работа с личным брендом
• Урок 7. Измерение эффективности в премиум-сегменте

• Урок 1. Анатомия фейк-лида
• Урок 2. Скрытая угроза спам-лидов
• Урок 3. Техническая защита формы
• Урок 4. Превентивная защита
• Урок 5. Оптимизация на уровне рекламы
• Урок 6. Валидация и верификация лидов
• Урок 7. Комплексная система защиты

• Собирать максимум данных о поведении посетителей
• Правильно учитывать конверсии для оптимизации рекламы
• Грамотно создавать аудитории для ремаркетинга

Кто-то когда-то поставил Google Analytics и вы больше туда не заглядывали?

Если в 2021 году вы рассчитываете делать эффективную рекламу без аналитики, то данные факты вас не утешат

• Все современные алгоритмы Google основаны на учете конверсий. Без правильно настроенных и протестированных конверсий это игра наугад
• Одна ошибка в настройке аналитики и конверсии будут задваиваться. Бывали случаи, когда на 1 визит аналитика показывала 1000 посещений
• 90% клиентов совершают покупку после 2 и более посещения сайта. Без грамотных аудиторий ремаркетинга это будут случайные продажи
• На втором месте после ремаркетинга по эффекту - похожие аудитории. Но только если они созданы на основании правильных аудиторий ремаркетинга

При этом большинство рекламодателей считают “У меня все хорошо с аналитикой” только на основании того, что она установлена. Это как наличие микрофона в доме считать свидетельством выдающихся вокальных способностей хозяина.

Но вы можете подготовить надежный фундамент для своей рекламы

Хорошо настроенная аналитика в будущем:

• Обеспечит надежные данные для оптимизации рекламы
• Станет источником аудиторий для эффективного ремаркетинга
• Позволит работать с микроконверсиями при рекламе в холодную
• Даст множество инсайтов по сегментам аудиторий и их поведению

Мы быстро и без копания в коде подключим и настроим вашу аналитику

Урок 1. Google Tag Manager
Инструмент, который сохранит тонны времени и нервов убрав необходимость когда-либо лезть в код сайта

Урок 2. Создание аккаунта Google Analytics
Какие нюансы есть при создании. Что такое GA4 и что с ней делать сейчас

Урок 3. Базовая настройка аналитики
Активация самых важных дополнительных функций и настройка системы

Урок 4. Конверсии
Что такое микро- и макроконверсии, почему на сайте нужны оба типа. Сколько нужно конверсий для оптимизации

Урок 5. Как настраивать цели
Практика настройки конверсий на сайте. Отслеживание кнопок, форм, чата, подписки

Урок 6. Аудитории
Планирование аудиторий для грамотного ремаркетинга, анализа и формирования похожих аудиторий

Урок 7. Как настраивать аудитории
Практика создания аудиторий с разными типами целевых действий на сайте

Тариф: Стадарт