Hexlet / Кирилл Мокевнин - Вайб-кодинг на Claude Code

[Hexlet] Вайб-кодинг на Claude Code (2026)

Слив курса Вайб-кодинг на Claude Code [Hexlet] [Кирилл Мокевнин]
Программирование с ИИ без глубоких знаний кода. За 4 недели научитесь работать с Claude Code и собирать реальные продукты:
лендинги, дашборды, мультиагентные системы и MVP под свои задачи.

Почему Claude Code — ключевой инструмент вайб-кодинга.
Claude Code — это агентная среда, ИИ-инструмент разработки, который превращает текстовое описание задачи в рабочий код, архитектуру и логику приложения.
Он уже активно используется разработчиками, вайб-кодерами и командами по всему миру: от 41% до 68% специалистов применяют Claude
или аналогичные инструменты в работе, а сам Claude Code показывает взрывной рост и используется даже в энтерпрайз-компаниях

Кому подойдет курс:

• Стартаперам и предпринимателям
  Научитесь быстро проверять гипотезы, запускать MVP и мини-приложения и не зависеть от разработки или подрядчиков. Запустите свой продукт быстро и с минимальными затратами
• ИТ-специалистам, маркетологам, фрилансерам
  Научитесь создавать лендинги с обработкой лидов, автоматизации, ботов и сервисов под свои задачи. Кратно увеличите свою продуктивность с помощью ИИ
• Тем, кто уже пробовал вайбкодинг
  Систематизируете свою работу с ИИ, научитесь отлаживать и улучшать свой код. Перейдете от хаотичных экспериментов к стабильной разработке через AI
• Новичкам, которые хотят попробовать себя в создании продуктов без знаний программирования
  Пошагово освоите вайб-кодинг, научитесь собирать продукты от идеи до запуска. Создадите свои первые AI-проекты и поймете, как развиваться дальше

Освоите профессиональные инструменты для вайбкодинга:

• Claude Code
  Научитесь работать с AI-агентом как с полноценным напарником: быстро разбираться в больших проектах, генерировать код, вносить изменения и ускорять разработку в 2–5 раз
• Opencode
  Освоите современную AI-среду разработки и сможете удобно управлять агентами, контекстом и кодовой базой в одном рабочем процессе.
• Git и Github
  Перестанете бояться Git: научитесь безопасно работать с ветками, откатывать изменения, управлять историей проекта и использовать AI без риска сломать кодовую базу.
• API и базы данных Supabase
  Сможете быстро создавать backend для AI-приложений: подключать базы данных, авторизацию, API и хранение данных без сложной инфраструктуры.
• Skills, hooks и автоматизация
  Научитесь создавать собственные AI-скиллы, автоматизировать рутинные задачи и превращать AI-агентов в повторяемую систему работы

Программа:
4 воршкопа с практикой, программа актуализирована в апреле 2026 года

1. Введение в вайб-кодинг
Разберём, что такое вайбкодинг и почему разработка больше не сводится только к написанию кода руками
Вы поймёте:
— какие задачи уже можно делать без программиста
— где AI реально помогает, а где нужен разработчик
— чем отличаются чат, IDE-плагины и терминальные агенты
— как ставить задачи AI на естественном языке
Результат:
Научитесь формулировать задачи для ИИ на естественном языке так, чтобы получать предсказуемый и полезный результат — без долгих попыток и хаотичных правок

2. Как работают большие языковые модели (LLM) и агенты
Простыми словами разберём, что происходит под капотом: модели, reasoning (рассуждение), токены, провайдеры и агентный цикл
Вы научитесь:
— отличать обычный чат от AI-агента
— понимать разницу между Claude Opus, Sonnet и Haiku
— выбирать модель под задачу и бюджет
— считать примерную стоимость работы в токенах
— понимать цикл агента: план → действие → проверка → исправление
Результат:
Разберётесь в агентном цикле и сможете управлять поведением ИИ, получая предсказуемый и качественный результат, а не случайные ответы

3. Экосистема Claude и Claude Code
Познакомимся с инструментами Claude и разберём, почему Claude Code стал одним из ключевых инструментов вайбкодинга
Разберёте:
— Claude.ai, Artifacts, Claude Code и другие инструменты
— когда работать в браузере, а когда в терминале
— как Claude получает доступ к файлам и командам
— что такое Tools, Dispatch и агентная работа с проектом
— как запускать первые задачи в Claude Code
Результат:
На практике научитесь запускать задачи в Claude Code и получать результат в рамках реального проекта — от первой команды до работающего кода

4. Базовая веб-разработка для вайбкодера
Без глубокого погружения в программирование разберём базовые понятия, чтобы вы понимали, что именно создаёт ИИ
Вы поймёте:
— как устроены сайты и веб-приложения
— что такое клиент, сервер, HTTP и хостинг
— зачем нужны HTML, CSS, jаvascript и React
— что такое JSON, YAML и XML
— как читать структуру проекта и не теряться в файлах
Результат:
Будете читать структуру проекта, понимать файлы конфигурации (JSON, YAML, XML) и уверенно навигироваться в коде, чтобы корректировать, дорабатывать и развивать решения вместе с AI

5. GitHub, версии и публикация проекта
Научимся сохранять проект, откатывать неудачные изменения и публиковать результат в интернете
Вы научитесь:
— работать с Git и GitHub на базовом уровне
— создавать репозитории и коммиты
— понимать, зачем нужен контроль версий
— публиковать сайт через GitHub Pages
— использовать Netlify, Vercel и другие варианты деплоя
— выстраивать процесс: задача → код → коммит → публикация
Результат:

• Сможете сохранять изменения, откатываться к стабильным версиям и уверенно работать с Git и GitHub на базовом уровне.
• Поймёте, как устроен контроль версий, и будете использовать его в ежедневной работе

6. Рабочий процесс с Claude Code
Соберём понятный workflow, в котором Claude Code работает не как «чатик», а как полноценный исполнитель внутри проекта
Вы освоите:
— подключение Claude Code к репозиторию
— постановку задач агенту
— работу с файлами проекта
— проверку результата
— автоматические действия через GitHub Workflow
— цикл разработки: промпт → код → проверка → деплой
Результат:

• Сможете подключить Claude Code к репозиторию, ставить задачи агенту и управлять его работой в рамках реального проекта. Научитесь работать с файлами, проверять результат и быстро вносить изменения без хаотичных правок
• В результате вы выстраиваете полный цикл разработки: от формулировки задачи и генерации кода до проверки и деплоя — и можете стабильно доводить идеи до рабочего продукта
• Контекст инжиниринг: как получать качественный результат

7. Научимся управлять контекстом, чтобы AI лучше понимал проект, задачи и ваши требования
Разберёте:
— чем контекст отличается от промпта
— как контекст влияет на качество генерации
— как использовать системные инструкции
— что такое CLAUDE.md
— как работает режим планирования
— как делегировать задачи субагентам
Результат:

• Сможете управлять контекстом так, чтобы ИИ понимал проект, ограничения и задачи с первого раза. Научитесь отличать промпт от контекста и использовать системные инструкции для стабильной работы
• Разберётесь, как выстраивать планирование, делегировать задачи субагентам и задавать структуру работы через CLAUDE.md — в результате ИИ будет работать как управляемая система

8. Интеграции, API и базы данных (Supabase, Firebase)
Научимся подключать внешние сервисы и создавать приложения, которые работают с данными
Вы поймёте:
— что такое API и API-ключи
— как читать документацию API
— как безопасно хранить ключи в .env
— что такое MCP и зачем он нужен
— как использовать Supabase и Firebase
— как добавлять, читать и обновлять данные в приложении
Результат:

• Сможете подключать внешние сервисы через API, читать документацию и интегрировать нужную функциональность в свой проект. Научитесь безопасно работать с ключами и конфигурацией, не рискуя доступами
• Разберётесь с базами данных (Supabase, Firebase) и сможете реализовать базовую логику приложения: добавление, чтение и обновление данных — от простой формы до работающего сервиса

9. Скиллы, хуки и автоматизация
Разберём продвинутые возможности Claude Code: как обучать агента повторяющимся задачам и запускать автоматизации
Вы научитесь:
— использовать готовые скиллы Claude
— создавать собственные скиллы под свои задачи
— настраивать хуки до и после действий агента
— запускать агента по расписанию через cron и GitHub Actions
— автоматизировать отчёты, проверки, мониторинг и рутинные процессы
Результат:

• Сможете обучать агента под свои задачи, создавать собственные скиллы и настраивать поведение через хуки. Научитесь запускать автоматические сценарии по расписанию и выстраивать процессы без ручного участия
• В результате вы автоматизируете рутину — отчёты, проверки, мониторинг — и освобождаете время для задач, которые действительно требуют вашего участия

10. Безопасность при работе с ИИ-агентами
Отдельно разберём риски: галлюцинации, опасные действия агента, утечки ключей и prompt injection (промпт-инъекция)
Вы узнаете:
— какие ошибки чаще всего допускают AI-агенты
— как не дать агенту удалить или сломать важные данные
— что такое prompt injection
— как защищать AI-приложения
— как хранить ключи и доступы
— зачем нужен принцип минимальных прав и Row Level Security
Результат:

• Сможете распознавать типичные ошибки агентов и предотвращать критические действия — от удаления данных до некорректных изменений в проекте. Поймёте, как работают prompt injection и другие уязвимости, сможете учитывать их в работе
• Научитесь правильно хранить ключи и доступы, применять принцип минимальных прав и базовые механизмы защиты (включая Row Level Security), чтобы ваши проекты оставались устойчивыми и безопасными

Продажник:

Hexlet / Кирилл Мокевнин - ИИ для разработчиков

• Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
  Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки
• Тимлидам и техлидам
  Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ
• Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
  Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления
• Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
  Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

Hexlet / Кирилл Мокевнин - Вайб-кодинг на Claude Code

Кирилл Мокевнин - ИИ для разработчиков

• Проект с применением ИИ-агентов в портфолио
• Навык, который нужен разработчику в 2026

• Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать
• Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
• Чем GPT отличается от агента
• Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
• Подходы к работе с кодом через ИИ
• Обзор Opencode и современных AI-инструментов
• Примеры реальных сценариев с разбором
• Результат: вы понимаете архитектуру AI-ассистентов и поймете как использовать их в своей работе

• Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом
• Выбор модели под задачу
• Режимы работы и субагенты
• Инициализация, agents.md и структура агента
• Контекстное окно и управление памятью
• Логика работы агента и команды
• Skills и Tools
• MCP и механизмы обогащения информации
• Git-хостинг и интеграции
• ACP и управление процессами
• Безопасность и контроль разрешений
• Финансовая эффективность работы с моделями
• Результат: вы умеете настраивать агента под реальные задачи и контролировать его поведение, безопасность и стоимость

• Применяем всё на реальных инженерных задачах.
• Написание кода через агента
• Дебаг и поиск ошибок
• Рефакторинг и улучшение архитектуры
• Работа с документацией
• Планирование задач и управление итерациями
• Разбор реальных кейсов
• Результат: вы используете ИИ как полноценного помощника в разработке

• Выстраиваем современный процесс разработки
• Интеграция Copilot и AI-инструментов
• Работа с pull request через ИИ
• Автоматизация ревью
• Управление задачами и репозиторием
• Лучшие практики AI-workflow
• Результат: вы строите процесс разработки, где ИИ — часть системной инженерной среды

• Фулстек-проект с применением AI-агентов
• Проектирование архитектуры
• Разработка backend и frontend
• Использование агента для кода, тестов и документации
• Работа через Git-процесс
• Финальная защита проекта
• Результат: готовый проект в портфолио и опыт работы в AI-ориентированной разработке

Кирилл Мокевнин - JS: Функции