Автономные ИИ / Олег Филиппов - агенты: от AI-сотрудника до агентной компании

• Курс ориентирован не только на разработчиков и прежде всего не на разработчиков. В курсе разбираем как настроить автономных агентов для решения повседневных рутинных задач.

• Практические кейсы
  Рассматриваем применение ИИ инструментов на реальных задачах из мира 1С.
• Современные инструменты
  OpenClaw - 376 000 звёзд на github
  Hermes-agent - 176 000 звёзд на github
  Agency-Agents - 107 000 звёзд на github
  Paperclip - 68 000 звёзд на github
  И это всё за год или меньше.
  В сумме 600+ тысяч звёзд на github - инструментарий этого курса.
• Ориентировано на экосистему 1С
  Используются специализированные MCP для 1С (предоставляются) и скиллы, написанные для 1С (предоставляются)

• Автономные агенты: базовая архитектура
  • что такое автономный агент
  • agent loop
  • память
  • tools (MCP)
  • skills
• OpenClaw (автономный агент)
  • Установка и настройка
  • Подключение к Telegram
  • Подключение к 1С (MCP)
  • Добавление нужных скиллов
  • Работа с браузером
• Hermes Agent (автономный агент)
  • Установка и настройка
  • Подключение к Telegram
  • Подключение к 1С (MCP)
  • Добавление нужных скиллов
  • Работа с браузером
• Агентные компании, Company as Code
  • роли, skills, policies;
  • шаблоны компаний;
  • версионирование;
  • объявление агентов.
• Paperclip (платформа агентных компаний)
  • установка и настройка;
  • создание агентной компании;
  • подключение к 1С;
  • практический кейс - компания 1С: Франчайзи.
• Agency Agents (платформа агентных компаний)
  • установка и настройка;
  • создание агентной компании;
  • подключение к 1С;
  • практический кейс - компания 1С: Франчайзи.
• Особенности эксплуатации в Enterprise
  • политики доступа;
  • логинрование;
  • мониторинг;
  • модели.

Олег Филиппов - ИИ агенты в Enterprise

• У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
  Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
• Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
  Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
• Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
  RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности

• Введение в RAG
• Embedding-и
• Векторные БД
• Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
• Chunking, Reranking
• Современные типы RAG
• Локальные LLM
• Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

• Практические знания
  Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
• Современные технологии
  Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
• Самые необходимые темы
  Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
• Ориентировано на экосистему 1С
  По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С

Олег Филиппов - ИИ для аналитиков и РП 1С

• Вы уже поняли что за ИИ будущее, но пока не знаете как его применить для ваших задач
  Рассмотрим практические примеры применения ИИ для задач, которые возникают на проектах 1С. При этом используя современные, специализированные решения
• Хотите узнать передовые инструменты и подходы применения ИИ
  Рассмотрим большой набор инструментария который чаще всего используется для решения задач РП и аналитиков 1С при помощи ИИ
• Не знаете как "подружить" современный ИИ с 1С и с вашими данными.
  Рассмотрим специализированные решения (MCP) для ответов на вопросы и анализа баз 1С, а также организацию RAG по вашим локальным документам

• Основы контекст инжиниринга
• Модели LLM
• Агенты/Клиенты для использования моделей
• Фичи агентов
• MCP серверы
• RAGFlow
• Computer Use
• GitBook и Documentation as a code
• ИИ в продуктах Atlassian
• Использование ИИ для задач на проектах 1С

• Уникальные кейсы
  Многие инструменты, о которых рассказывается на курсе, разработаны непосредственно автором курса и кейсы из использования являются уникальными. Некоторые инструменты применяются в таком контексте только автором курса.
• Современный инструментарий
  Все темы рассматриваются с применением актуальных инструментов, лучшим образом решающих задачи аналитиков и РП на проектах 1С
• Самые необходимые темы
  Рассмотрено только то, что реально применяется на проектах 1С, как автором курса так и его коллегами
• Ориентировано на экосистему 1С
  По итогу курса вы научитесь использовать ИИ на проектах 1С решая задачи анализа возможностей, документирования, сбора требований, документирования и даже поддержки

Олег Филиппов - Митап по использованию ИИ в условиях санкций

• Сетевой доступ и ограничения
  VPS, Proxy, Сервисы из 3 букв, сетевые протоколы и анализаторы. Всё что позволяет преодолеть сетевые блокировки со стороны вендора.
• Международная оплата
  Международные карты, Криптовалюта, Способы платежей. Способы регулярных платежей и стабильность оплат
• Способы экономии
  Аккаунты, агрегаторы, акции, лимиты и другие способы экономии токенов
• Российские сервисы
  Российские прокси к западным моделям и инференсы китайских моделей

Олег Филиппов - Продвинутый вайбкодинг на 1С

• Освоили базу и хотите двигаться дальше
  На курсе не будет ничего про промпты, LLM, "как установить курсор", "можно ли 1С-ный код генерировать". Курс ориентирован на уже освоивших базу.
• Хотите внедрить Workflow себе в компанию
  На курсе рассмотрим уже некоторые практики коллективной разработки, а так же некоторый фреймворк которому можно научить команду для промышленной разработки с ИИ.
• Хотите полностью решать задачи только с вайбкодингом
  Курс уже не рассматривает кейсы - "написать промпт в чат". Используем IDE, пишем спеицификации, решаем задачи полностью с ИИ. Без ручного вмешательства или с минимальным участием.
• Хотите решать комплексные сложные задачи
  Задачи вроде "напиши сортировку пузырьком" не совсем для этого курса. Будем учиться решать сложные задачи с множеством элементов и фич, вплоть до разработки полноценной подсистемы.

• Введение в SDD
  Зачем нужны спецификации, краткий обзор существующих подходов и объясню выбор текущей логиии
• Cursor memory bank (реализация на commands)
  Если конечно не вернутся Custom modes. Всё таки фреймворк стал достаточно популярным, поэтому мы его рассмотрим
• Spek-Kit
  Пожалуй самый популярный Spec Driven фреймворк на данный момент. Можно использовать в различных агентах
• OpenSpec
  Фреймворк №2 по популярности, но не по ценности. Мне лично нравится даже больше чем spek-kit.
• Kiro
  Рассмотрим Amazon Kiro и поучимся его использовать на реальных задачах. У Kiro есть свой spec-driven фреймворк по сути.
• Claude code (субагенты)
  Рассмотрим сценарий использования субагентов в Claude Code
• Разработка собственного MCP сервера
  Для именно продвинутого вайбкодинга это крайне важно. Сможете сами сделать себе MCP под свои задачи, потому что никто не в силах покрыть все потребности которые могут встретиться в процессе.
• Трюки использования MCP серверов для вайбкодинга
  Templates MCP - добавление своих правил
  Графовый MCP по метаданным - работа с незнакомой конфигурацией
• Продвинутая работа с Cursor
  Использование фонового выполнения
  Использование комманд
  Использование множественных Project Rules

• Научитесь SDD
  Не просто вайбкодить, а вести полноценную разработку множества фич в крупном проекте
• Научитесь сами разрабатывать MCP серверы
  Это на самом деле крайне важно для эффективной работы в дальнейшем. MCP поставляют контекст вашим моделям по их требованию. Ну и да - для разработки слушателям курса будет открыт код (с моим объяснением) некоторых из текущих MCP серверов
• Освоите боле продвинутые варианты использования MCP
  Не все из них разработаны по принципу "запустил и работает". Некоторые нужно настраивать и изучать.
• Освоите продвинутые приёмы разработки в Cursor
  Фоновое выполнение кода, команды, Project rules и другое

Олег Филиппов - MCP серверы для вайб кодинга

• Поиск (RAG+Fulltext) по коду, справке конфигурации и метаданным
• Поиск (RAG+Fulltext) по справке и запросам
• Поиск (RAG) по шаблонам кода для 1С
• Проверка синтаксиса BSL LS
• Проверка кода (1С:Напарник - нужен ключ)
• Поиск по метаданным (Граф + Субагент)

Олег Филиппов, Петр Цап - Основы программирования с помощью ИИ в 1С:Предприятие

• Разработчики
  которые зашиваются в рутине и хотят больше зарабатывать и больше отдыхать.
• Создавать
  ТЗ для машин и людей. Собирать и структурировать контекст: бизнес-задачи, метаданные, данные, примеры кода и доменную логику так, чтобы ИИ выдавал рабочий результат, а не случайный набор строк.
• Аналитики
  уставшие ждать разработчиков и желающие закрывать часть задач с помощью ИИ.
• Освоить
  связку LLM + MCP + 1С на практике: от первой идеи до рабочего кода в конфигурации.
• Руководители
  которым нужно поднять скорость и качество без найма дополнительных людей.
• Работать с:
  Cursor, Kiro, Kilocode, Claude Code, Codex CLI как с рабочими инструментами разработчика

• Вебинар 1. Нейросети, ТЗ и контекст
  Разбираемся, какие задачи имеет смысл отдавать ИИ. Из «хотелок» собираем нормальные ТЗ для LLM. Обсуждаем, что такое контекст: бизнес-назначение, метаданные, данные, примеры кода и доменная логика, и как их упаковать, чтобы ИИ выдавал рабочий результат.
  
  
• Вебинар 2. Инструменты ИИ разработки
  Обзор и настройка стека: Cursor, Kiro, Kilocode, Claude Code, Codex CLI, а так же MCP. Показываем, как связать их и как выглядит типичный рабочий сценарий ИИ-кодинга.
  
  
• Вебинар 3. Имплементация в 1С
  Готовим конфигурацию к ИИ-кодингу: раскладываем ТЗ на объекты, выбираем нужные куски метаданных и кода. Настраиваем тестовые данные и примеры. Разбираем техники промптов
  
  
• Вебинар 4. Генерация и тестирование
  Отрабатываем стратегии генерации кода. Учимся проверять и чинить автогенерат, чтобы не устраивать пожар в проде. Обсуждаем, как встроить ИИ-кодинг в обычный процесс: задачи, ревью, деплой и план дальнейшего развития.

Олег Филиппов - Видеокурс по разработке ИИ агентов для 1С

• Что это такое, для чего они нужны, почему вокруг них такой хайп и чем агентский подход отличается от обычного Workflow

• Особенности, промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг

• Основы технологии, Embedding, Векторные БД.

• Routing, Memory, Tools, MultiAgent, Messages

• Настройка и использование для разработки кода для ИИ агентов

• Основы LangGraph. Отличие от LangChain
• Основные блоки LangGraph
• Подход к разработке ИИ агента на LangGraph
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием LangGraph
• Разработка ИИ агента для 1С на LangGraph

• Основы n8n и почему Workflow и ИИ агент это о разном
• Основные блоки и понятия n8n
• Преимущества n8n для разработки ИИ агентов
• Обзор популярных шаблонов агентов для n8n
• Подход к разработке ИИ агента на n8n
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием n8n
• Разработка ИИ агента для 1С на n8n

• Почему облако для ИИ агентов может быть очень кстати
• Основные блоки агентов в Yandex AI Studio
• Возможности Yandex Cloud которые можно использовать при разработки ИИ агентов
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием Yandex AI Studio
• Разработка ИИ агента для 1С на Yandex AI Studio

• Основные особенности OpenAI Agent Builder
• Основные блоки агентов в OpenAI Agent Builder
• Способы и особенности интеграции с 1С с использованием OpenAI Agent Builder
• Разработка ИИ агента c использование OpenAI Agent Builder

• Для чего нужен OneAPA в сравнении с существующими фреймворками
• Структурный подход для разработки ИИ агентов
• Разработка ИИ агента для 1С с использование фреймворка OneAPA

Олег Филиппов - Конференция по вайб кодингу на 1С

• Задача на 3 часа решается за 30 минут
• ТЗ пишется за 1-4 часа вместо 1-5 рабочих дней
• Рост производительности от 30 до 400%
• Это формирует новые правила игры на рынке 1С. Зарплаты, требования к найму и карьерные треки меняются прямо сейчас. На онлайн-
• конференции мы разберем, как использовать эти изменения для роста — вашего и вашей компании.

• Руководитель
  Ваша команда уперлась в потолок? Узнайте как поднять её производительность минимум на 30% за копейки.
• Тимлид
  Делегируйте 80% рутины ИИ, чтобы сфокусироваться на архитектуре. Покажем, как.
• Специалист
  Скоро на рынке будет два типа 1С-ников: те, кто управляет ИИ, и те, кого он заменил. Это ваш шанс попасть в первую категорию и зарабатывать в 1.5 - 2 раза больше.

• Разбор реальных кейсов
  Вы услышите из первых уст, как был создан модуль на 3000+ строк и как решались подобные задачи. С цифрами и результатами.
• Анализ методологии
  Мы покажем логику и принципы, которые лежат в основе х5 производительности.
• Обзор инструментов
  Поймете, из чего состоит экосистема для vibe-кодинга: Агенты, чаты, IDE, MCP, Docker. Что брать, а что не трогать.

Олег Филиппов - Вайб кодинг для 1С

• Модели LLM, их особенности и выбор правильной для вайбкодинга с 1С
• Базовые принципы работы с LLM (контекст, промпты, галлюцинации, tools)
• IDE для вайб кодинга (Cursor, Cline, WindSurf, Gemini CLI)
• Подключение и настройка MCP, их использование для предоставления моделям качественного контекста 1С
• Сбор контекста, формирование PRD
• Особенности и подходы написания правил (rules) и промптов. RACE, ReAct, базовые правила
• Процесс разработки при вайб кодинге, Cursor Custom modes
• Локальные LLM и особенности их использования
• Рассматриваем практический пример разработки при помощи вайбкодинга