0Корзина Закладки 0

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Создание AI агентов с базой знаний RAG на Claude Code и Replit

Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Создание AI агентов с базой знаний RAG на Claude Code и Replit

Артикул: 18075 В наличии

Автор курса: Дмитрий Романов

Категория: Дети и родители / Дмитрий Романов

Дата выхода: 2011


390 RUB
О материале

Описание

Не упусти свой шанс освоить Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit

Программа:

Занятие 1. Основы создания AI агентов с базой знаний (RAG)
  • Создание AI агентов на Replit
  • Теория дообучения GPT на базе знаний (RAG)
  • Подготовка базы знаний для RAG
  • Деление базы на чанки
  • Создание векторного хранилища для RAG
  • Запуск AI консультанта с базой знаний
Занятие 2. Техники rerank, multy-query, HyDE и Hybrid Search для улучшения RAG
  • Продвинутые техники RAG
  • Техника rerank: переоценка качества чанков
  • Техника multy-query: генерация дополнительных вопросов
  • Техника HyDE: генерация искусственного запроса
  • Техника Hybrid Search: соединение RAG с поиском по ключевым словам
  • Создание демонстрационного AI агента с RAG на Replit
Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ
  • Обзор ТОП-20 самых популярных AI агентов с RAG
  • Как продавать AI агентов на фрилансе
  • Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
  • Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков
Занятие 4. Дополнительный модуль. Создание AI агентов с RAG на Claude Code
  • Обзор платформы Claude Code
  • Сравнение Claude Code с другими Vibe Coding платформами
  • Создание AI консультанта на Claude Code
  • Добавление RAG в AI консультанта
  • Публикация проектов созданных на Claude Code
Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов:
  • Senior AI
  • Senior .net в Luxoft
  • AI разработчик с 2003 года
  • Руководитель IT проектов с 2011 года
  • Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
  • Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff
Университет искусственного интеллекта — курсы № 1 в сфере AI:
  • 7 лет на рынке
  • 11 000 студентов
  • Самая большая база контента по AI
  • Студенты разрабатывают AI проекты на стажировках в реальных компаниях
  • Выпускники работают в компаниях по всему миру
Стек технологий Школы:
  • Стек технологий Школы
  • 01 Создание AI агентов
  • 02 Google AI Studio
  • 03 Replit
  • 04 Claude Code
  • 05 RAG
  • 06 Техники RAG: rerank и multy-query
  • 07 Техники RAG: HyDE и Hybrid Search
Ваши результаты после школы:
  • 01 Портфолио из 5 реальных AI агентов с базой знаний (RAG)
  • 02 Сертификат о прохождении программы
  • 03 Навык моментального создания AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit

Информация о курсе

Вы находитесь на странице товара «Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Создание AI агентов с базой знаний RAG на Claude Code и Replit», это обучающий материал 2011 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.

В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 390 рублей. Курс входит в рубрику «Дети и родители / Дмитрий Романов». Другие материалы автора «Дмитрий Романов» можно найти через поиск по сайту.

Похожие курсы

Другие доступные материалы
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.

Где будет доступ к курсу?

Материалы могут предоставляться через Облако Mail, Яндекс Диск, Google Диск или Telegram. Точная ссылка приходит после оплаты.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

В большинстве облачных вариантов материалы можно смотреть онлайн или скачать. Точный формат зависит от конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.