1. Цель и AI-распаковка
2. Психология внимания
3. Монетизация
4. Архетипы
5. Тени
6. 4 уровня смыслов в контенте
7. Форматы. Разговорный контент
8. Форматы. Перформанс
9. Форматы. Вирусный контент
10. Контент 100М+
11. Отношения и фанаты
12. Продажи

МЕДИТАЦИИ
ПО МАРКЕТИНГУ

1. Самопрограммирование на популярность
2. Активная практика отпускания триггеров и страхов
3. Практика «Продюсер суперзвезды»
4. Гипноз популярности
5. Расстановка на рекламные подачи
6. Ченнелинг на тренды
7. Медитация на продажи и деньги
8. Медитация на рост подписчиков и охватов
9. Медитация славы
10. Медитация армии фанатов
11. Медитация расширения масштаба
12. Медитация против хейта
13. Медитация проявленности
14. Медитация главного героя

• Рост количества учеников школы. До 1 000+ человек
• Увеличение финансового оборота. До 5 000 000₽
• 50-200 новых учеников в месяц. С минимальным процентом оттока
• Делегирование и автономная работа центра. Без вашего постоянного участия
• Стабильный маркетинг. И получение более 300 заявок на обучение в месяц
• Прогнозирование прибыли. И контроль ключевых показателей
• Внедрение KPI сотрудников. И четкое регламентирование их работы
• Снижение оттока учеников. И увеличение среднего чека
• Внедрение CRM-системы. Автоматизации и аналитики всех бизнес-процессов

Программа
Модуль 1. Стратегия и ключевые метрики
Модуль 2. Маркетинг. Очередь из клиентов
Модуль 3. Мастер продаж
Модуль 4. Управление продажами
Модуль 5. Команда мечты: администраторы
Модуль 6. Команда мечты: преподаватели
Модуль 7. Команда мечты: академический директор
Модуль 8. Команда мечты: директор. Делегирование
Модуль 9. Стабильный год
Модуль 10. Юридическая безопасность
Модуль 11. Финансовая грамотность
Модуль 12. Продающие пробные уроки + геймификация

• Знакомство с Claude
• Настройка Claude
• Контент для блога

1. Модуль 1. Центр управления

• Подключаем расширение Claude
• Возможности расширения для блога и работы
• Бонус. Возможности расширения для жизни

2. Модуль 2. Контент-завод в Claude

• Создаем скилы для любых задач
• Изображения
• Карусели
• Гайды и презентации
• Видео
• Монтаж

3. Модуль 3. Квартал агентов

• Обзор приложения Claude на компьютере
• Установка Claude на Windows
• Установка CLAUDE desktop на MAC
• Создаем домик для Агента
• Создаем бота в Telegram для агента
• Создаем первого Агента
• Ставим Агенту мозг
• Дополнительная информация по агенту

4. Модуль 4. Башня архитекторов

• Создание дашбордов и мини-приложений
• Сложный монтаж
• Создание сайтов

• Все говорят про вайбкодинг
  • Ленты полны историй «собрал приложение за вечер» — но непонятно, с чего начать и получится ли у тебя
• Хочешь делать, а не только спрашивать
  • ChatGPT отвечает на вопросы, но не делает за тебя работу — а хочется, чтобы AI реально создавал
• Идея есть, а реализовать некому
  • Нанимать дорого, ждать долго — а нужно собрать что-то для себя или бизнеса
• Пробовал — результат как лотерея
  • Cursor, Lovable, ChatGPT — один раз получилось, второй нет, непонятно почему
• Мир ускоряется, а ты нет
  • Видишь, как другие создают с AI, но не понимаешь как повторить — и разрыв растёт
• Инструментов много, системы нет
  • Перепробовал десяток AI-сервисов — но нет цельного подхода и понимания, что для чего

• Хочешь создавать с помощью AI
  • Видишь, как AI меняет рынок, и хочешь освоить навык, который позволит создавать продукты самостоятельно
• Начинающий разработчик
  • Хочешь ускориться в разы — AI берёт на себя рутину, ты фокусируешься на архитектуре и результате
• Предприниматель без разработчика
  • Идеи есть, руки не дотягиваются — AI станет твоим техническим партнёром
• Руководитель
  • Хочешь сам собирать прототипы и автоматизации, не ждать очередь к разработчикам
• Маркетолог / аналитик
  • Тратишь часы на рутину — AI заберёт повторяющиеся задачи на себя
• Эксперт / консультант
  • Хочешь усилить себя новым навыком и делать то, что раньше требовало разработчика

• Опытным пользователям Claude Code — будет слишком просто
• Тем, кто ищет теорию без практики
• Тем, кто не готов тратить 3–4 часа в неделю на ДЗ

• Second Brain
  • Персональная система знаний — markdown-файлы, не код
• Health OS
  • Трекер здоровья — данные и дашборды
• Автоматизация рутины
  • Боты, напоминания, обработка документов
• MVP продукта
  • Сайт, приложение, внутренний инструмент

• Работающий проект
  • Созданный своими руками с помощью AI — от идеи до запуска
• Навык вайбкодинга
  • Умение решать задачи, описывая их словами — работает с любым AI
• Настроенный Claude Code
  • С контекстом, правилами и навыками под твой проект
• Подключённые сервисы
  • Интеграции через MCP — проект работает с реальными данными
• Понимание агентов
  • Subagents, Agent Teams, Hooks — автоматизация сложных задач
• Записи и материалы
  • Все занятия, шаблоны, конфиги, чек-листы — навсегда

• Что такое вайбкодинг и почему это меняет правила
• Claude Code: установка, настройка, первый запуск
• Терминал, Git, VS Code — ровно столько, чтобы не бояться
• Базовая безопасность: что нужно знать с первого дня
• Практика: первый проект + выбор своего проекта для курса

• CLAUDE.md — как объяснить AI контекст твоего проекта
• Plan Mode: AI планирует, ты утверждаешь
• Rules — правила, которые AI соблюдает автоматически
• Практика: от описания проекта до работающего прототипа
• Кейсы первого потока: что построили участники

• MCP: как Claude Code подключается к внешним сервисам
• Skills — переиспользуемые навыки для повторяющихся задач
• Подключение реальных данных и API к проекту
• Практика: интеграция сервисов в свой проект
• Проект начинает работать с реальными данными

• Subagents — AI делегирует задачи другим AI
• Agent Teams — параллельная работа нескольких агентов
• Hooks — автоматические действия при событиях
• Практика: мультиагентная система для твоего проекта
• Автоматизация сложных задач без участия человека

• Развёртывание проекта на сервере (VPS)
• Безопасность: SSH-ключи, секреты, контроль доступа
• Демо проектов участников + разбор от ведущего
• Обзор экосистемы: когда что использовать
• План развития проекта после интенсива

• 5 живых занятий (1,5–2 часа) в Zoom
• Записи всех занятий (навсегда)
• Домашние задания
• Материалы, шаблоны, чек-листы

• 1. Погружение в дизайн
• 2. Обзор программы Figma и знакомство со спикером Татьяной

Бриф с клиентом. Создание мудборда

• 1. Бриф с клиентом и мудборд дизайн-проекта
• 2. Пример проведения брифинга с клиентом
• 3. Расшифровка брифа с клиентом с использованием нейросетей
• 4. Туториал по заполнению брифа и составлению мудборда

Создание дизайн-решения. Копирование в дизайне

• 1. Создание дизайн-решения
• 2. Туториал по дизайн-решению
• 3. Копирование в дизайне

LEVEL-UP Защита авторского права и закон от 1 марта 2026

• 1. Интеллектуальная собственность и защита авторского права
• 2. Проверка логотипа перед сдачей и закон от 1 марта 2026

LEVEL-UP Знак и монограмма

• Знак и монограмма

LEVEL-UP Проверка логотипа на возможность регистрации

• Проверка логотипа на возможность регистрации

Создание логотипа

• 1. Каким должен быть логотип
• 2. Классификация шрифтов
• Классификация шрифтов
• Характеристика шрифта логотипа
• Подсказка по лицензиям на шрифты

Туториалы по созданию логотипа

• 1. Туториал по поиску и установке шрифтов
• 2. Туториал по основным инструментам Adobe Illustrator
• 3. Туториал по созданию текстового логотипа
• 4. Как правильно выгружать логотип в домашнее задание

Туториалы по нейросетям для создания логотипа

• 1. Принципы работы с нейросетями в дизайне
• 2. Туториал по изучению шрифтового стиля в GPT
• 3. Туториал по созданию текстового лого в Nano Banana
• 4. Туториал по созданию логотипа в Stable Diffusion
• 5. Туториал по доработке нейросетевого лого, перевод в вектор

Знак и монограмма

• Знак и монограмма

Туториалы по созданию знака и монограммы

• 1. Туториал по созданию монограммы В Adobe Illustrator
• 2. Туториал по созданию абстрактного иллюстративного знака в Adobe Illustrator
• 3. Туториал по доработке нейросетевого герба В Adobe Illustrator

Туториалы по созданию знака и монограммы в нейросетях

• 1. Туториал по созданию знака в Midjourney
• 2. Туториал по созданию монограммы в Logo Diffusion
• 3. Туториал по созданию монограммы в Nano Banana, Seedream, Sora

Типографика

• 1. Типографика
• 2. Туториал по знакомству с типографикой
• 3. Туториал по созданию типографики
• 4. Туториал по созданию своего шрифта
• 5. Создание шрифтовых пар с помощью неиросети

LEVEL-UP Типографика

• Типографика

Цвет

• 1. Теория цвета и печати в дизайне
• 2. Цветовое решение
• 3. Туториал по выбору фирменной пары цветов
• 4. Туториал по подбору Pantone.mp4
• 5. Проверка цветопробы
• 6. Туториал по поиску цветовых решений с помощью нейросетей

LEVEL-UP Цветовое решение

• Цветовое решение

Графический приём

• 1. Графический приём
• 2. Туториал по созданию графического приема
• 3. Туториал по созданию интересных градиентов, геометрии
• 4. Туториал по созданию фирменных иллюстраций для бренда
• 5. Туториал по созданию маскота для бренда

LEVEL-UP Графический приём

• Графический приём
• Как создавать фирменные фото для бренда

LEVEL-UP Сложная упаковка

• Промпт для создания сложной упаковки
• Сложная упаковка

Мокапы

• 1. Мокапы
• 2. Дизайн диджитал-макетов и социальных сетей
• Ориентир по стоимости упаковки и мерча

Туториалы по созданию мокапов

• 1. Туториал по планированию мокапов
• 2. Туториал по генерации фирменных мокапов для бренда
• 3. Туториал по дизайну мокапов
• 4. Реалистичные эффекты и доработка упаковочных мокапов
• 5. Туториал по созданию сет-дизайнов и генерации стилистических изображений
• 6. Туториал по генерации сложного эффекта нанесения на мокап
• 7. Туториал по оформлению социальных сетей
• Промпты

Сдача макета в печать

• 1. Печатные приемы И ИХ СТОИМОСТЬ
• 2. Туториал по созданию раскладки в Pacdora
• 3. Туториал по сдаче макета коробочки или пакета в печать
• 4. Туториал по сдаче открытки или постера в печать
• 5. Как написать ТЗ в типографию по печати
• 6. Туториал по биговке

LEVEL-UP Сдача в печать сложных макетов и работа с производствами в Китае

• Сдача в печать сложных макетов и работа с производствами в Китае

Презентация проекта

• 1. Презентация проекта
• 2. Туториал по созданию презентации проекта
• 3. Пример презентации проекта клиенту
• 4. Туториал по изменению формата слайдов презентации

LEVEL-UP Гайдлайн

• 1. Гайдлайн проекта
• 2. Туториал по созданию гайдлайна
• Гайдлайн BOMBAY Sapphire

Сметы

• 1. Сметы
• 2. Туториал по заполнению сметы
• Ориентир цен на дизайн

LEVEL-UP Грамотная продажа услуг

• Грамотная продажа услуг
• Шаблон диагностики для брендов

Общение с клиентами на фрилансе

• Общение с клиентами на фрилансе
• Правила выгрузки макетов

LEVEL-UP Общение со сложными клиентами и комплексное ведение проектов

• Общение со сложными клиентами и комплексное ведение проектов

Портфолио и резюме

• 1. Портфолио и резюме
• 2. Туториал по созданию презентации для Behance
• Контент-план дизайнера

LEVEL-UP Портфолио и резюме

• 1. Портфолио и резюме
• 2. Туториал по созданию макетов портфолио в соцсети
• 3. Туториал по оформлению услуг в соцсети
• Анализ презентации и портфолио

Ментальное здоровье

• Ментальное здоровье

• 1. Нейросети человеческим языком кто такой нейроконтент-менеджер
• 2. Формула быстрого результата или как точно пройти курс до конца
• 3. Шесть направлений и деньги что ты будешь делать и сколько за это платят
• 4. Стипендия на курсе
• 5. Инструкция как ввести промокод
• 6. Промпт - как говорить с нейросетью

• 1. Предметная Al-съёмка - ниша и возможности
• 2. Al-сцены, перенос товара и улучшение фото клиента
• 3.1 Косметика и beauty-предметка, одежда и аксессуары
• 3.2 Косметика и beauty-предметка, одежда и аксессуары
• 4. Текст и логотип в Al-изображении
• 5. Финальный проект и продажа предметки
• 6. Запись онлайн встречи с наставником курса

• 1.1 Рынок fashion Al - бренды, шоурумы, журналы Часть 1
• 1.2 Рынок fashion Al - бренды, шоурумы, журналы Часть 2
• 1.3 Рынок fashion Al - бренды, шоурумы, журналы Часть 3
• 2. Создание Al-моделей и образа
• 3. Перенос одежды на Аl-модель
• 4. Editorial-серия (Vogue-формат)
• 5. Стилизация и атмосфера
• 6. Контроль результата
• 7. Работа с брендом бриф - коммерческое предложение - сдача проекта
• 8. Финальное задание модуля

• 1. Рынок нейрофотосессий - кто покупает и сколько платит
• 2. Полная нейрофотосессия - от фото до результата
• 3. 6 продаваемых стилей съёмки
• 4. Сделай полную нейрофотосессию той же модели в 3 разных стилях - деловой, lifestyle, editorial
• 5. Бриф, сдача и повторные заказы

• 1. Рынок Al-видео введение
• 2. Генерация видео из текста и фото
• 3. Рекламный ролик для бренда
• 4. Монтаж видео

• 1. Монтаж в CapCut - базовая сборка ролика, таймлайн, нарезка, ритм
• 2. Монтаж в CapCut - переходы, динамика, титрытекстовые элементы
• 3. Озвучка в ElevenLabs - создание голоса, настройка интонации, темпа
• 4. Озвучка в ElevenLabs - работа с текстом, дублями, чистка результата, подготовка озвучки
• 5. Создание музыки - подбор музыкального направления, структура промта
• 6. Создание музыки - доработка музыкального результата, варианты настроения
• 7. Цветокоррекция - базовая коррекция изображения, экспозиция, контраст
• 8. Цветокоррекция - создание единого визуального стиля, финальный цвет

• 1. Портфолио и личный бренд Аl-креатора
• 2. Поиск клиентов
• 3. Три этапа работы с клиентами
• 4. Выход на международный рынок. Часть 1
• 5. Выход на международный рынок. Часть 2

• Автоматизировать процессы без знаний кода
• Использовать API и вебхуки
• Создавать ИИ‑агентов под любые задачи
• Решать бизнес-задачи с ИИ

• Урок 1. Как проходит обучение и проверки домашних заданий
• Урок 2. Почему ИИ-автоматизация - это будущее бизнеса
• Урок 3. Подготовка рабочей среды и сервисов
• Урок 4. API‑ключи, лимиты и безопасность
• Урок 5. Альтернативы API-ключам для любой модели

• Обзор популярных ИИ-моделей: ChatGPT, DeepSeek, Grok
• Обзор популярных ИИ-агентов: Genspark, Perplexity, Manus, Chat GPT Agent
• ИИ-промтинг
• Работа с изображениями: Midjourney, DALL-E, Leonardo. AI
• ИИ для работы с аудио и видео: обзор инструментов

• Установка n8n на сервер
• JSON
• Интерфейс n8n, триггеры и работа с данными
  
• Как мыслить как ИИ-автоматизатор_ декомпозиция, план, тестирования и ошибки
• Условная логика (Filter, If, Switch, Loop)
  
• Создание простейшего AI-агента (Telegram-бот)
• HTTP-запросы и веб-хуки
  
• Ошибки и отладка
• Логирование и ретраи
  
• Обновление n8n и удаление старых версий

• Обзор платформы
• Создание голосового агента
• Внешняя интеграция, кастомные поля, мультиагенная система
• Импорт лидов и аналитика

• Установка и запуск, обзор базовых команд
• Скиллы: поиск, установка, подключение и вызов
• MCP сервера: поиск, установка, подключение и вызов
• Субагенты: создание, настройка, вызов
• Подготовка к проекту: файлы descripion.md, claude.md
• Кастомный проект: агент для документов (КП и договора)
• Альтернативные инструменты для AI кодинга

• Найм или фриланс
• Как пройти модуль с реальным результатом
• Рынок ИИ-работы: карьерные треки и реальная ситуация на рынке
• Как выбрать свою целевую роль и нужные вакансии
• Стратегия поиска работы: как искать системно, а не хаотично
• Как упаковать опыт, кейсы и портфолио, если вы ещё не “идеальный кандидат”
• Как упаковать свое резюме
• Сопроводительное письмо и выход на рекрутера / ЛПР
• Собеседования: HR, руководитель, технический этап
• Тестовые задания: как делать с умом и высокой конверсией

• Позиционирование и упаковка услуг автоматизатора
• Ценообразование и пакетные предложения
• Поиск клиентов: холодные и теплые каналы
• Ведение переговоров и презентация решений
• Личный бренд и продвижение в соцсетях
• Масштабирование: от фрилансера к агентству

• Обзор и архитектура Make, сценарии
• API и авторизация
• Базы данных
• Встроенные функции

• Что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от обычных автоматизаций
• Инструменты и запуск агента
• Базы данных агентов
• Создание агента для обработки email и генерации ответов
• Агент для анализа данных и создания отчетов
• Мультимодальные агенты: работа с текстом и изображениями
• Оркестрация агентов: создание команды ИИ-помощников

• Автоматизация сбора контактов из социальных сетей
• Автоматизация контент-маркетинга (стоимость: $500-1500)
• ИИ-агент для обработки лидов и CRM (стоимость: $1000-3000)
• Автоматизация HR-процессов и рекрутинга (стоимость: $800-2000)
• ИИ речевая аналитика
• Создание голосового агента
• NextBot. Создаем ИИ маркетолога

• Разворачивать и безопасно настраивать AI-ассистентов на базе OpenClaw.
• Подключать агентов к Telegram, почте, календарю, таблицам и другим сервисам.
• Настраивать память, скиллы, расписания, суб-агентов и внешние интеграции.
• Автоматизировать личные задачи: брифинги, напоминания, заметки и встречи.
• Автоматизировать бизнес-процессы: CRM, контент, лиды и follow-up.
• Строить операционный центр с дашбордом, задачами и логами.
• Создавать самосовершенствующихся и проактивных агентов.
• Работать с мульти-агентными системами и AI-командами в Paperclip.
• Запускать агентов в облаке и интегрировать их в веб-сервисы.
• Понимать, как применять и монетизировать AI-агентов в бизнесе.

• Что такое персональные AI-ассистенты? Чем они отличаются от чат-ботов
• Обзор и сравнение агентов: OpenClaw, Hermes, IronClaw и другие
• Почему OpenClaw — он прошёл границу массового принятия и его экосистема растёт быстрее всех
• Как технически работает OpenClaw: LLM как мозг, оркестрация, heartbeat, навыки, память на файловой системе
• Выбор, где запускать OpenClaw: свой компьютер, отдельная машина или VPS — и почему VPS лучше
• Обзор LLM для работы в OpenClaw: сравнение моделей по цене и качеству. На курсе используем подписку ChatGPT Plus
• Безопасная установка OpenClaw на VPS: создание сервера, firewall, настройки безопасности
• Подключение Telegram: создание бота через BotFather, паринг, первое сообщение
• Доступ к Gateway Dashboard через SSH-туннель
• Первый разговор с агентом: настройка identity (user.md), файла "души" (soul.md), базовый набор скиллов
• Основы безопасности: отдельные аккаунты для всех сервисов, защита от prompt injection, проверка скиллов

• OpenClaw
• ChatGPT Plus (Codex модель)
• VPS (Hetzner / аналоги)
• Telegram Bot API
• VS Code + Remote SSH

• Архитектура памяти OpenClaw: memory.md (долгосрочная) vs папка memory/ (дневные логи), что загружается в контекст, почему агент "забывает" информацию
• Compaction и Memory Flush: как не терять важную информацию при компактизации контекста
• Vector memory search (QMD backend): более эффективный поиск по памяти
• Оптимизация токенов и стоимости: prompt caching, команды /status, /context list, /compact, лимиты контекстного окна
• Heartbeat и Cron-задачи: настройка регулярных действий агента и запланированных задач по расписанию
• Суб-агенты: как делегировать задачи параллельным агентам для ускорения работы
• Мультимодальное общение: генерация картинок, базовый TTS через Google TTS, обзор других возможностей (голосовые сообщения через Whisper, живые звонки через ElevenLabs)
• Подключение OpenClaw к внешним сервисам: стандартный способ через MCP и скиллы
• Composio как продвинутый вариант: единый хаб интеграций с OAuth, экономия токенов через умный поиск инструментов
• Продвинутые скиллы: создание собственных скиллов, обзор Clawd Hub, аудит скиллов перед установкой

• OpenClaw (память, скиллы, cron)
• QMD backend
• Composio
• Google TTS
• MCP

• Утренний брифинг — сводка дня: погода, задачи, напоминания, важные даты
• Списки покупок и бытовые напоминания — grocery-автоматизация через Telegram
• Базовая система заметок — сохранение и поиск заметок через ассистента

• Email-ассистент — настройка чтения почты с фильтрами, пересылка доверенных отправителей, защита от prompt injection (отдельный email-аккаунт, блокировка прямых сообщений)
• Календарь и подготовка к встречам — синхронизация с Google Calendar, автоматические напоминания, сбор контекста перед встречами
• Учёт финансов — парсинг чеков и платежей из почты, ведение Google Sheet с транзакциями

• Chief of Staff — приоритизация входящего потока, follow-up после звонков, еженедельный обзор прогресса по целям
• Knowledge Management по PARA/QMD — автоматическая организация знаний по методологии PARA с использованием QMD vector backend
• Automatic Discipline — трекинг привычек, проактивные напоминания о целях, рефлексия дня, «подталкивание» к выполнению задач

• OpenClaw
• Telegram
• Google Calendar
• Gmail
• Google Sheets
• Google Drive
• Composio
• Cron-задачи
• Skills
• QMD

• Мониторинг конкурентов и рынка — автоматический трекинг новостей, цен, активности конкурентов
• Генерация контент-идей — анализ трендов, outlier-видео, идеи для постов и статей
• Черновики постов и писем — автоматическая подготовка контента для соцсетей, рассылок, блога

• CRM-автоматизация — управление контактами и лидами, автоматический follow-up с клиентами, отслеживание сделок, автоответы на типовые запросы
• Бухгалтерия и финансовый учёт — парсинг чеков и платежей из почты, ведение Google Sheet с транзакциями, генерация инвойсов
• Контент-маркетинг — планирование контент-календаря, базовый SEO-анализ, автоматизация публикаций

• Резюме встреч — транскрипт звонка/встречи - автоматическое summary + action items в таск-трекер
• Домашнее задание: Настроить минимум 3 бизнес-сценария использования OpenClaw из разных уровней сложности. Ваш OpenClaw должен сам сгенерировать текст и инфографику, объясняющую как работают его сценарии использования и загрузить их на специальный сайт курса.

• OpenClaw
• Telegram
• Google Sheets
• Google Drive
• Gmail
• Composio
• MCP
• Cron-задачи
• Sub-агенты
• Skills

• Ops Hub дашборд — единый центр: мониторинг сессий, логов, ошибок, активности суб-агентов
• Логирование и трейсинг — как отслеживать, какие инструменты вызывает агент, что промптит, что делает
• Бюджет токенов — трекинг расходов, квоты, уведомления о превышении лимитов

• Task Kanban — создание бэклога задач, статусы (to do / in progress / done), приоритизация
• Автоподхват через heartbeat — агент каждые N минут проверяет бэклог и берёт задачи в работу
• Параллельная работа суб-агентов — запуск нескольких задач одновременно, координация результатов
• Делегирование скриптам — вынос тяжёлых операций из LLM в bash-скрипты для экономии токенов

• OpenClaw
• Heartbeat
• Sub-агенты
• Skills
• Bash-скрипты
• Cron-задачи
• HTML/Dashboard

• Personal Brain OS — архитектура файловой системы как основа управления агентом
• Живые файлы vs мёртвые файлы — файлы, доступные агенту 24/7 и обновляемые им автоматически, vs файлы, которые ждут человека
• Графы навыков — от плоского SKILL.md к сети файлов с вики-ссылками

• Цикл Observe - Inspect - Amend - Eval — навыки как живые компоненты, которые агент сам улучшает
• Daily self-improvement — анализ логов, нахождение ошибок, автоматическое улучшение навыков
• Агент-лаборатория — агент строит себе среду для экспериментов и проверки своей работы
• Самомодификация кода — когда агент сам дописывает и переписывает свои скрипты и скиллы

• От реакции к инициативе — агент сам генерирует вызовы человеку, а не ждёт команд
• Практические сценарии проактивности — проактивные алерты, предложения действий, запросы на подтверждение решений

• OpenClaw
• Skills (живые навыки, графы)
• Файловая система
• Evals
• Heartbeat
• Telegram

• Когда одного агента мало — ограничения контекста, специализация, параллельная работа
• Разница между суб-агентами в OpenClaw и полноценной мульти-агентной системой
• Обзор подходов к оркестрации: иерархия, конвейер, роевая модель — и почему Paperclip выбрал иерархию

• CEO-агент — центральный координатор с heartbeat, который управляет всей компанией
• Org Chart — найм агентов на роли, каждый со своим system prompt и специализацией
• Issues-based workflow — Kanban-доска задач (Backlog - To Do - In Progress - In Review - Done)
• Как агенты взаимодействуют: CEO создаёт задачу, назначает исполнителя, контролирует результат

• Развёртывание Paperclip — установка и настройка на сервере
• Создание компании — название, описание, миссия
• Настройка CEO-агента — system prompt, heartbeat, поведение
• Найм первого сотрудника — роль, system prompt, фазы работы
• Первый issue — создание задачи, назначение, выполнение, проверка результата

• Бюджеты и лимиты — настройка бюджетных ограничений для агентов, контроль расходов на токены
• Фазы работы агента — структурированные этапы выполнения задачи в system prompt (исследование - план - выполнение - проверка)
• Review cycle — CEO проверяет работу сотрудника, отправляет на доработку, контроль качества перед закрытием задачи

• Paperclip
• OpenClaw
• VPS
• Telegram
• Issues / Kanban
• System prompts

• Архитектура конвейера — 4 агента с чёткими ролями: исследователь, писатель, редактор, публикатор
• Настройка каждого агента — system prompt, фазы работы, критерии качества
• Цепочка задач — как issue передаётся от одного агента к другому, review cycle между этапами
• Запуск конвейера — полный цикл от темы до готового материала

• Архитектура — агенты: ресёрчер (поиск компаний/контактов), квалификатор (оценка релевантности), outreach-специалист (персонализированные сообщения)
• Настройка критериев квалификации и шаблонов outreach
• Запуск pipeline и анализ результатов

• Несколько отделов — контент + продажи в одной компании, координация между отделами
• Онбординг новых агентов — как быстро добавлять новых сотрудников в уже работающую систему
• Метрики эффективности — как оценивать работу компании, какие показатели отслеживать

• Paperclip
• OpenClaw
• Telegram
• Issues / Kanban
• System prompts
• Review cycle

• Что такое облачные sandboxы и зачем они нужны — изолированные среды, которые поднимаются по запросу и умирают после выполнения
• Обзор платформ облачных агентов — сравнение, цены, особенности
• Когда использовать sandbox вместо постоянного агента — разовые задачи, масштабирование, безопасность

• Работа с API платформы — создание sandbox, запуск агента, получение результатов
• Жизненный цикл sandbox — запуск, выполнение, сбор результата, завершение
• Настройка окружения агента — инструменты, зависимости, таймауты

• Архитектура сервиса — сайт принимает запрос, запускает агента в облаке, отображает результат
• Отображение прогресса — поллинг статуса, стриминг промежуточных результатов
• Обработка ошибок и таймаутов — что делать когда агент завис, ошибся или превысил лимит

• Создание сайта — пользователь вводит тему исследования
• Запуск агента в облаке — агент проводит исследование в изолированной среде
• Отображение результата — готовый отчёт на сайте, агент завершает работу

• e2b.dev
• OpenCode
• API интеграции
• HTML/JS (сайт)
• Webhook / Polling

• Felix — AI-агент на OpenClaw, который приносит тысячи долларов в неделю: как это работает изнутри
• TikTok-агент — как AI-агент набрал миллионы просмотров за неделю
• AI Chief of Staff — замена руководителя аппарата агентом, который работает лучше любого нанятого человека
• Один человек = команда из 5 — как AI-агенты позволяют одному человеку выдавать результат целой команды
• Агенты в корпорациях — что происходит когда вся компания начинает использовать агентов

• Сервисы на агентах — ресёрч, контент, аналитика как продукт (как в Занятии 9)
• Консалтинг и настройка агентов для бизнеса — настройка AI-ассистентов и мульти-агентных систем под заказ
• Автоматизация собственного бизнеса — идеи автоматизаций, которые можно собрать за выходные
• Продукты на агентах — обвязка как продукт
• Цифровые сотрудники — создание армии агентов как бизнес-модель

• Новая профессия: онбординг AI-агентов — как устроены AI-native компании и каких специалистов они ищут
• AI-грамотность как новый стандарт — что требуют работодатели уже сегодня
• Самое предприимчивое поколение — почему сейчас лучшее время начинать

• Что вы теперь умеете — обзор всех навыков курса и как они складываются в единую экосистему
• Куда движется индустрия — тренды, новые инструменты, что изучать дальше
• Гиперпродуктивность — следующий этап AI, когда агенты меняют не отдельные задачи, а весь подход к работе