Naked Finance - Алгоритмический трейдинг на Python
Артикул: 12883 В наличии
Автор курса: Naked Finance
Категория: Инвестиции, Трейдинг, Криптовалюта
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Описание
Слив курса Алгоритмический трейдинг на Python [Naked Finance]
Задача курса - помочь начинающим трейдерам, инвесторам и всем, кто желает попробовать себя в автоматизированной торговле на российском фондовом рынке, сделать первые шаги,
разобраться в основах биржевой торговли, построить автоматизированную торговую инфраструктуру для взаимодействия с брокером с использованием Python на примере одного из самых популярных брокеров "Тинькофф Инвестиции",
а также сделать автономного робота для мониторинга и обработки новостей из Telegram-каналов
Чему вы научитесь:
- разбираться в инфраструктуре фондового рынка и особенностях работы обеспечивающих его деятельность организаций (депозитарии, регистраторы, клиринг и пр.)
- разбираться в основных эмиссионных ценных бумагах на российском фондовом рынке (обыкновенные и привилегированные акции, облигации с амортизацией, фиксы, флоатеры, облигации с офертой),
- разбираться в основных принципах и понятиях маржинальной торговли (торговли с плечом)
- понимать кредитные рейтинги дефолта эмитентов ценных бумаг (Эксперт РА, АКРА)
- настраивать автоматический оперативный мониторинг новостных потоков на примере профильных Telegram-каналов с помощью библиотеки telethon
- подключаться к SDK и Tinkoff Invest API
- идентифицировать ценные бумаги по международным классификаторам (ISIN, FIGI)
- оперировать данными о ценных бумагах, выгружаемыми от брокера на автоматической основе
- анализировать выгружаемые данные в pandas и строить простые визуализации изменений котировок с помощью matplotlib
Введение
- Начало пути, дисклеймер
- Фондовая биржа в РФ
- Организаторы торговли, листинг, котировальные списки
- Депозитарии и регистраторы, ЦД и НРД
- Клиринг, ЦК
- Профессиональные участники рынка ценных бумаг
- Акции: обыкновенные и привилегированные
- Облигации: фиксы, флоатеры, амортизация, суборды
- Маржинальная торговля
- Кредитные рейтинги
- Подключение SDK, получение токена
- Типы данных, получаемых от брокера
- Торговые секции, режимы и расписание торгов
- Идентификаторы финансовых инструментов
- Получение информации по бондам
- Получение информации по акциям
- Визуализация графиков изменения котировок
- Основная идея торговли на новостях
- Автоматизация мониторинга новостей Telegram-каналов
- Заключение
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «Naked Finance - Алгоритмический трейдинг на Python», это обучающий материал 2026 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 179 рублей. Курс входит в рубрику «Инвестиции, Трейдинг, Криптовалюта». Другие материалы автора «Naked Finance» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.