0Корзина Закладки 0

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

karpov.courses / Сергей Евсюков - ClickHouse: эффективная работа с большими данными

karpov.courses / Сергей Евсюков - ClickHouse: эффективная работа с большими данными

Артикул: 12261 В наличии

Автор курса: Сергей Евсюков

Категория: Программирование

Дата выхода: 2025

Продажник от автора: Перейти на продажник

Вид доступа: Облако Mail


189 RUB
О материале

Описание

ClickHouse: эффективная работа с большими данными (2025)

Слив курса ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.

ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных

Программа
Модуль 1. Clickhouse: основы и аналитическая практика
1. Введение в Сlickouse

Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse
2. Cинтаксис запросов
Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями
3. Типы данных и функции
Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON
4. Объекты архитектуры
Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции
5. Табличные движки
MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками

Модуль 2. Clickhouse: производительность и архитектура в продакшене
6. Масштабирование и распределение

Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров
7. Загрузка и обновление данных
Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере
8. Оптимизация запросов
Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами
9. Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами
10. Практический кейс
Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации



Информация о курсе

Вы находитесь на странице товара «karpov.courses / Сергей Евсюков - ClickHouse: эффективная работа с большими данными», это обучающий материал 2025 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.

Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.

В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 189 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «Сергей Евсюков» можно найти через поиск по сайту.

Похожие курсы

Другие доступные материалы
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.

Где будет доступ к курсу?

Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.