LLM / Gigaschool - инжене
Артикул: 13951 В наличии
Автор курса: LLM
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Описание
Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков
Что даст курс?
- Возможность создать LLM-проект
освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий. - Улучшить существующие сервисы
возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.
Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:
- Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
- Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
- Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
- Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
- Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию
- Hugging Face Transformers
- TRL (для RLHF)
- LoRA / QLoRA
1. Выравнивающий блок
- NLP - от базы до DL
- Attention & трансформеры
- Эволюция трансформеров до наших дней
- Современные LLM
- PEFT
- RLHF & Alignment
- Уменьшение размеров модели
- Работа с текстами
- Векторы
- Информационный поиск
- Ранжировние
- Основы RAG систем
- Усложнение RAG систем
- Введение
- Мультиагентные системы
- Хостинг LLM, эмбеддингов
- Разворачивание чат-бота
- Observing
- Безопасность (OWASP)
- дискриминация и предвзятость, утечка
- конфиденциальной информации в ЛЛМ,
- галлюцинации модели, alignment
- Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
- Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
- Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
- Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
- Евгений Кокуйкин — CEO, Raft
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «LLM / Gigaschool - инжене», это обучающий материал 2026 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 479 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «LLM» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.