0Корзина Закладки 0

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School

Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School

Артикул: 14082 В наличии

Автор курса: Дмитрий Романов

Категория: Программирование / Дмитрий Романов

Дата выхода: 2026

Продажник от автора: Перейти на продажник

Вид доступа: Облако Mail


179 RUB
О материале

Описание

[Университет Искусственного Интеллекта] Computer Vision School (2026)

Слив курса Computer Vision School [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]

Ваши результаты после Computer Vision School:
  • Портфолио из 4 реальных web-приложений с CV проектами.
  • Сертификат о прохождении программы.
  • Навык моментального создания мощных приложений с CV через vibe coding.
Программа:
Занятие 1. Object Detection и Tracking.

  • Детекция объектов на изображениях и видео с использованием готовых моделей.
  • Поиск и классификация объектов, отслеживание перемещения в кадре и подсчет их количества.
  • Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки и обработки изображений и видео с визуализацией результатов.
  • Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): генерация кода для инференса моделей, обработки видео и трекинга объектов.
Занятие 2. Сегментация изображений.
  • Выделение объектов на уровне пикселей с помощью современных моделей сегментации.
  • Интерактивное выделение объектов, получение масок и работа с изображениями для удаления фона и точного выделения элементов сцены.
  • Разработка web-приложения в Google AI Studio для работы с изображениями и получения масок.
  • Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): обработка изображений, вызов моделей сегментации и возврат результатов в интерфейс.
Занятие 3. Обучение нейросети с нуля для классификации изображений.
  • Полный цикл обучения модели классификации: подготовка датасета, разделение на обучающую и тестовую выборки, обучение модели и оценка качества.
  • Основные метрики, визуализация процесса обучения и результатов.
  • Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки изображений и получения предсказаний.
  • Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): настройка обучения моделей, сохранение весов и инференс для новых данных.
Занятие 4. Большое исследования рынка CV и разбор ключевых CV задач.
  • Анализ рынка CV, обзор всех типов СV задач, ключевые области применения.
  • Примеры использования в разных отраслях, разбор ТОП мировых и российских кейсов внедрения CV.
  • Возможности и перспективы направления CV в 2026 году.
  • Оценка текущего рынка вакансий и требований к специалистам.
Дополнительный модуль:
  • Временные ряды и табличные данные: анализ и прогнозирование.
  • Работа с табличными данными и временными рядами, включая подготовку данных, построение моделей и оценку качества прогнозов.
  • Разработка web-приложения в Google AI Studio для ввода параметров и получения прогнозов.
  • Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): загрузка данных, обучение модели и генерация прогнозов на новых значениях.
Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов
  • Senior AI
  • Senior .net в Luxoft
  • AI разработчик с 2003 года
  • Руководитель IT проектов с 2011 года
  • Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс


Информация о курсе

Вы находитесь на странице товара «Университет Искусственного Интеллекта / Дмитрий Романов - Computer Vision School», это обучающий материал 2026 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.

Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.

В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 179 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование / Дмитрий Романов». Другие материалы автора «Дмитрий Романов» можно найти через поиск по сайту.

Похожие курсы

Другие доступные материалы
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.

Где будет доступ к курсу?

Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.