Описание
Для кого этот курс?
- Специалисты по Data Science и ML‑инженеры, желающие углубить компетенции в анализе финансовых временных рядов, построении торговых моделей и разработке алгоритмических стратегий.
- Программисты и разработчики, работающие или планирующие работать в финтехе и стремящиеся улучшить навыки анализа, визуализации и обработки финансовых данных.
- Аналитики данных, которым важно освоить продвинутые методы ML, использование нейронных сетей и инструменты прогнозирования для задач финансового сектора.
- Уверенное владение Python 3 (функции, классы).
- Понимание принципов работы виртуального окружения.
- Опыт работы с библиотекой Pandas и основами обработки данных.
- Знание базовых алгоритмов классического машинного обучения.
- Опыт создания нейронных сетей в PyTorch (fully connected, CNN, RNN).
- Базовые навыки работы с Git.
Вы научитесь применять методы машинного обучения для анализа финансовых рынков, автоматизировать процессы торговли, строить алгоритмические стратегии и тестировать их на реальных данных.
Программа включает полный цикл разработки торгового агента — от подготовки данных и построения модели до развертывания в продакшне и сопровождения.
По итогам курса вы:
- Овладеете основами финансового анализа и разберётесь в принципах биржевой торговли.
- Научитесь оценивать риски, анализировать инструменты, формировать инвестиционные портфели и использовать специальные финансовые метрики.
- Создадите собственного торгового робота, способного автоматически совершать операции с учётом заданных критериев риска.
- Поймёте, как развернуть торгового бота на облачной платформе и интегрировать его с реальными биржевыми площадками.
- Настроите процесс мониторинга, логирования и регулярного переобучения модели на актуальных данных.
СКАЧАТЬ
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «OTUS - Машинное обучение для финансового анализа». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Программирование / OTUS». Также на сайте можно найти другие материалы автора «OTUS». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 159 рублей.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.