Product Crew #8: «AI / Podlodka - инструменты продакта»
Артикул: 15443 В наличии
Автор курса: Product Crew #8: «AI
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Особенности: ⚠️ С водяными знаками
Описание
О чем этот сезон
Сезон дает системное понимание, как выстроить собственный AI-стек и внедрить современные инструменты в каждый этап продуктового цикла. Вместо поверхностных обзоров вы получите практический опыт, подходы и демонстрации реальной работы с AI в продакт‑менеджменте.
Что вы узнаете
- Как применять AI на разных этапах продуктовой работы — от discovery до delivery.
- Как построить полный продуктовый цикл с использованием AI и ускорить ключевые процессы.
- Подходы, позволяющие быстро двигаться без потери контекста и качества.
- Как использовать AI для аналитики и принятия решений, а не просто для описания данных.
- Как работать с кодом, логами, базами данных и другими источниками через AI.
- Как создавать AI‑прототипы для проверки гипотез.
- Как разворачивать аналитические процессы на основе AI‑агентов.
- Как автоматизировать рутину и мониторинг продуктовых метрик.
Практические демо и доклады
- Демо: Ускорение продуктового цикла от discovery до delivery — Ксения Лысенко
- Воркшоп: Агентная аналитика для продактов — Данила Шевцов (Авито)
- Демо: Исследования и AI — Ирина Лютина, Савелий Клерон
- Демо: AI‑прототипирование: от слов к демонстрации опыта — Александра Галиева
- Демо: Как с ИИ создавать фото, видео и даже целый продукт — Владислав Терзи
- Демо: Продуктовое решение без аналитика: полный цикл с AI — Дарья Воронкина (OneCell)
- Демо: В чем правда? В коде. Как добраться до нее через AI — Лилиана Гарифуллина (Mellow.io)
- Доклад: Как вайбкодить: от старта до большого приложения — Глеб Кудрявцев
- Демо: AI‑агент vs n8n: как собрать систему мониторинга конкурентов за выходные — Валерия Кручинина
- Круглый стол: Внедрение AI‑инструментов в команду — Дарья Яковлева, Евгений Карпов, Сергей Паращенко
- Product Managers и Product Owners
- CPO и лиды продуктовых команд
- Аналитики и исследователи
- Основатели стартапов
- Специалисты, которые хотят встроить AI в продуктовую работу и получать измеримые результаты
- Выстроите собственную систему продуктовой работы с AI.
- Существенно ускорите discovery и delivery.
- Повысите качество исследований и аналитики.
- Сможете быстрее проверять гипотезы и превращать идеи в работающие решения.
- Перейдете от экспериментов к системному и осознанному использованию AI в продукте.
СКАЧАТЬ
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «Product Crew #8: «AI / Podlodka - инструменты продакта»». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Программирование». Также на сайте можно найти другие материалы автора «Product Crew #8: «AI». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 159 рублей.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.