Дмитрий Романов - Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit
Артикул: 15444 В наличии
Автор курса: Дмитрий Романов
Категория: Программирование / Дмитрий Романов
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Особенности: ⚠️ С водяными знаками
Описание
Школа от университета - только с 20 по 27 мая.
Программа.
Занятие 1. Основы создания AI агентов с базой знаний (RAG)
- Создание AI агентов на Replit
- Теория дообучения GPT на базе знаний (RAG)
- Подготовка базы знаний для RAG
- Деление базы на чанки
- Создание векторного хранилища для RAG
- Запуск AI консультанта с базой знаний
- Продвинутые техники RAG
- Техника rerank: переоценка качества чанков
- Техника multy-query: генерация дополнительных вопросов
- Техника HyDE: генерация искусственного запроса
- Техника Hybrid Search: соединение RAG с поиском по ключевым словам
- Создание демонстрационного AI агента с RAG на Replit
- Обзор ТОП-20 самых популярных AI агентов с RAG
- Как продавать AI агентов на фрилансе
- Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
- Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков
- Обзор платформы Claude Code
- Сравнение Claude Code с другими Vibe Coding платформами
- Создание AI консультанта на Claude Code
- Добавление RAG в AI консультанта
- Публикация проектов созданных на Claude Code
- Senior AI
- Senior .net в Luxoft
- AI разработчик с 2003 года
- Руководитель IT проектов с 2011 года
- Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
- Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff
- 7 лет на рынке
- 11 000 студентов
- Самая большая база контента по AI
- Студенты разрабатывают AI проекты на стажировках в реальных компаниях
- Выпускники работают в компаниях по всему миру
- Стек технологий Школы
- 01 Создание AI агентов
- 02 Google AI Studio
- 03 Replit
- 04 Claude Code
- 05 RAG
- 06 Техники RAG: rerank и multy-query
- 07 Техники RAG: HyDE и Hybrid Search
- 01 Портфолио из 5 реальных AI агентов с базой знаний (RAG)
- 02 Сертификат о прохождении программы
- 03 Навык моментального создания AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit
ИСТОЧНИК
СКАЧАТЬ
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «Дмитрий Романов - Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Программирование / Дмитрий Романов». Также на сайте можно найти другие материалы автора «Дмитрий Романов». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 159 рублей.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.