Описание
Слив курса Анализ причинно-следственных связей в Python (версия 0.9) [Артем Груздев]
Базовый видеокурс по Causal Inference.
12 видеолекций по 25-30 минут.
Программа:
- Основные понятия
- Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1
- Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2
- Введение в графовые каузальные модели
- Виды смещений
- Смещение, вызванное опущенной переменной, и как здесь помогает линейная регрессия
- Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 1
- Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 2
- Инструментальные переменные, часть 1
- Инструментальные переменные, часть 2
- Разность разностей
- Матчинг
Скачать:
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «Анализ причинно / Артем Груздев - следственных связей в Python. Версия 0.9». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Программирование». Также на сайте можно найти другие материалы автора «Артем Груздев». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 189 рублей.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.