София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps / Slurm - инженера
Артикул: 17161 В наличии
Автор курса: София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Особенности: ⚠️ С водяными знаками
Описание
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.
49ч практики из 55ч
Вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои
Ключевые AI-технологии
Разберете RAG, MCP, Claude Code, облачные модели и AI-агентов на практических кейсах
Готовый результат
3+ рабочих сценария с применением ИИ (чат-бот, автоматизация с помощью low-code платформы, анализ инцидентов)
Интеграция под DevOps-процессы
n8n, Claude Code, OpenCode, мониторинги и алерты
На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:
- Подключите LLM в облаке через openrouter
- Внедрите автоматизации на n8n
- Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
- Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов
- DevOps/SRE инженер
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call) - Автор CI/CD пайплайнов
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD - Тимлид или техлид
который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI - Разработчик или QA-инженер
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования
- Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
- Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
- Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
- Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу
Основы работы LLM и промпт-инжиниринг
- Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
- Базовые техники промпт-инжиниринга
- Подключение внешних AI-провайдеров
- Настройка AI-CLI инструментов
- Демонстрации применения AI в DevOps-задачах
- Причины уязвимости LLM в инженерных системах
- Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
- OWASP Top-10 for LLM
- Защитные меры
- Архитектура n8n и ключевые компоненты
- Создание AI-расширенных workflow
- Интеграция AI-моделей
- Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
- Автоматизация сбора логов и анализа ошибок
- Настройка Claude Code
- Архитектура и доступные инструменты
- Создание CLAUDE.md для своего проекта
- Принципы работы MCP
- Готовые MCP серверы
- Конфигурация серверов для разных окружений
- Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python
- Архитектура RAG
- Кейсы применения RAG в DevOps
- Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных
- Task tool для делегирования задач субагентам
- Создание кастомных агентов для специфических задач
- Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
- Настройка Hooks для автоматизации
- Создание своего агента с интеграцией
- Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
- MCP серверы для интеграций
- Кастомного агента для вашего стека
- Skill для автоматизации рутины
- n8n workflow или RAG-бот
- Доступ к записям синхронных встреч прошлого потока (20.04.2026). Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
- Доступ к дополнительным материалам
- Практические задания
СКАЧАТЬ
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps / Slurm - инженера». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Программирование». Также на сайте можно найти другие материалы автора «София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 179 рублей.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.