0Корзина

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Гибсон Адам, Паттерсон Джош - Глубокое обучение с точки зрения практика

✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.

Поделись страницей

Подпишись на нас

Гибсон Адам, Паттерсон Джош - Глубокое обучение с точки зрения практика

Артикул: 206 В наличии

Автор курса: Гибсон Адам, Паттерсон Джош

Категория: Программирование

Дата выхода: 2021

Продажник от автора: Перейти на продажник

Цена у блогера: 1785 ₽ цена автора

Вид доступа: Облако Mail


49 RUB
+5 бонусов после оплаты
О материале

Описание

Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?

Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.

Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.

На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

  • Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
  • Эволюция глубоких сетей из нейронных
  • Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
  • Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
  • Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
  • Применение методов векторизации к данным различных типов.

Информация о курсе

Вы находитесь на странице товара «Гибсон Адам, Паттерсон Джош - Глубокое обучение с точки зрения практика», это обучающий материал 2021 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.

Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.

Если бы вы покупали курс у самого автора, его стоимость составляла бы 1785 рублей. В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 49 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «Гибсон Адам, Паттерсон Джош» можно найти через поиск по сайту.

Похожие курсы

Популярные материалы из этой же тематики
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованным пользователям ссылка также доступна на странице товара.

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Цена у автора для этого курса указана как 1785 ₽.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.

Где будет доступ к курсу?

Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.