Описание
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
Какие возможности вы получаете
Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать консольные программы.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.
Еще больше преимуществ
- Мы делимся только актуальными знаниями и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
Неограниченное по времени обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
Реально много практики и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
Обратная связь лично от автора курса – успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
Общение с единомышленниками: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
Сертификат о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)
Видео
Курс в хорошем качестве со скриншотами
Вы находитесь на странице товара «WebForMySelf / Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)», это обучающий материал 2021 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Для товара подтверждено хорошее качество материалов. Скриншоты с платформы, содержимого курса и качества записи можно посмотреть выше. Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
Если бы вы покупали курс у самого автора, его стоимость составляла бы 14925 рублей. В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 129 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование / Андрей Кудлай». Другие материалы автора «WebForMySelf / Андрей Кудлай» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Цена у автора для этого курса указана как 14925 ₽.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.

