Яндекс Практикум / Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков - Python для анализа данных
Артикул: 8638 В наличии
Автор курса: Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков
Категория: Программирование
Дата выхода: 2025
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Описание
Слив курса Python для анализа данных [Яндекс Практикум] [Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков]
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
- Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
- Освоите основы машинного обучения
- Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
- Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
- Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
- Jupyter Notebook
- Pandas
- NumPy
- A/B-тест
- Scikit-Learn
- Dask
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Streamlit
- Apyori
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «Яндекс Практикум / Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков - Python для анализа данных», это обучающий материал 2025 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 179 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.