Андрон Алексанян - Научись делать выводы на основе данных. Тариф Базовый
Артикул: 9781 В наличии
Автор курса: Андрон Алексанян
Категория: Программирование
Дата выхода: 2025
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Описание
Слив курса Научись делать выводы на основе данных [Тариф Базовый] [Андрон Алексанян]
Делать аналитику - это навык. И его нужно качать, если вы:
- Аналитик. Основная ценность вашей работы - не в табличках и коде, а в ценных выводах.
- Продакт. Чтобы развивать продукт, необходимо видеть неочевидное в цифрах и конверсиях.
- Менеджер. Управлять командами и проектами возможно только за счет выверенных действий, подкрепленных цифрами.
- Предприниматель. Аналитика снижает энтропию и повышает эффективность действий, что выражается в деньгах.
- Строить деревья метрик и находить рычаги роста
- Читать отчеты и видеть не просто цифры, а ценные выводы
- Считать когорты всеми возможными способами
- Делать реверс-инжиниринг и моделировать будущее
- Анализировать клиентов, товары, маркетинг и другие бизнес-сущности
- Строить юнит-экономику и находить узкие места в продукте
- Превращать дашборды и таблички в рабочие инструменты
- Регистрировать и искоренять типичные ошибки при проведении аналитики
- Строить правильные объяснительные конструкции и причинно-следственные связи
- Видеть полную картинку бизнеса без погружения в него — только на основании цифр
- 1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.
- 2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.
- 3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.
- 4 неделя. Юнит-экономика.
- 5 неделя. Когортный анализ
- 6 неделя. Реверс-инжиниринг
- 7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.
Лекция
- Научимся декомпозировать любой бизнес на «ветки» и «листья» с помощью дерева метрик.
- Поймем, как нужно формулировать объяснительные конструкции и предлагать гипотезы, чтобы они были правильными.
- Разберем концепты опережающих и запаздывающих метрик, рычагов влияния, смежных деревьев, рекомпозии дерева и другие.
- Рассмотрим типовые деревья метрик на примере онлайн-образования, офлайн-торговли, маркетплейсов и B2B-бизнеса.
- Разберемся в разнице между деревом метрик и иерархией метрик.
- Разбор домашнего задания по теме лекции
- Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
- Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
- Дополнительные микро-практики по теме лекции
Лекция
- Научимся проводить многомерный ABC-анализ.
- Обсудим сценарии усиления ABC-анализа дополнительными группами и изменением стандартных пороговых значений.
- Научимся дополнять ABC-анализ XYZ-анализом для более эффективного планирования закупок.
- Обсудим концепцию кластеризации ассортимента и отличие от классического ABC-анализа.
- Научимся проводить анализ эластичности спроса и посмотрим, как это влияет на бизнес-решения.
- Научимся анализировать большой ассортимент с разными товарными группами, подгруппами и линейками товаров.
- Научимся делать выводы на основании всех перечисленных видов аналитики: и выводы по товарной матрице, и маркетинговые решения, и мерчандайзинговые инициативы.
- Разбор домашнего задания по теме лекции
- Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
- Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
- Дополнительные микро-практики по теме лекции
Лекция
- Какие виды отчетов/дашбордов бывают и в каких случаях что нужно использовать?
- Правила проектирования дашборда — что на нем должно быть, чтобы он был рабочим инструментом, а чего быть не должно?
- Как построить систему отчетности, чтобы метрики и виджеты не дублировались, но при этом всего было достаточно?
- Разбор домашнего задания по теме лекции
- Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
- Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
- Дополнительные микро-практики по теме лекции
Лекция
- Разберем концепцию построения юнит-экономики на доработанном фреймворке.
- Посмотрим поведение юнит-экономики для разных сфер бизнеса: онлайн, офлайн, ритейл, b2b, b2c, подписка, продукты с длинным и коротким LTV и т.д.
- Научимся искать взрывные точки роста в юнит-экономики.
- Поймем, какие конкретные действия нужно делать для исправления дырок в юнит-экономике.
- Научимся адаптировать концепцию юнит-экономики на специфические продукты на примере онлайн-образования и маркетплейсов.
- Артефакт занятия — наш авторский шаблон юнит-экономики, заполненный для разных ниш бизнеса.
- Разбор домашнего задания по теме лекции
- Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
- Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
- Дополнительные микро-практики по теме лекции
Лекция
- Глубоко освоим концепцию когортного анализа на примере реальных данных.
- Разберемся, как применять подход когортного анализа не только к выручкам, но и другим метрикам — конверсиям, ROMI, заявкам и прочему.
- Наложим концепцию дерева метрик на когортный анализ и научимся строить полную картинку бизнеса на цифрах.
- Научимся читать бизнес и все происходящие в нем события только на основании когорт — вы сами это увидите и прочувствуете.
- Посмотрим на два разных формата представления когорт и поговорим про удобство каждого из них.
- Продлим концепцию когорт на анализ LTV и конверсий в повторную оплату для подписочных моделей.
- Артефакт занятия — шаблон когортного анализа + код для проведения когортного анализа в SQL и Python.
- Разбор домашнего задания по теме лекции
- Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
- Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
- Дополнительные микро-практики по теме лекции
Лекция
- Познакомимся с концепцией реверс-инжиниринга, как продолжения когортного анализа.
- Научимся прогнозировать будущее, исходя из исторических когортных данных и планов компании.
- Научимся искать слабые места и точки роста, которые нужно чинить уже сейчас, если хотим увидеть результат через полгода или позже.
- Обсудим разные подходы к прогнозированию и как они влияют на точность прогнозов.
- Разбор домашнего задания по теме лекции
- Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
- Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
- Дополнительные микро-практики по теме лекции
Тариф Базовый.
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «Андрон Алексанян - Научись делать выводы на основе данных. Тариф Базовый», это обучающий материал 2025 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 289 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «Андрон Алексанян» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.