0Корзина Закладки 0

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Skillbox / Д. Шадрин, А. Павлов - Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Skillbox / Д. Шадрин, А. Павлов - Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Артикул: 9803 В наличии

Автор курса: Д. Шадрин, А. Павлов

Категория: Программирование

Дата выхода: 2024

Продажник от автора: Перейти на продажник

Вид доступа: Облако Mail


289 RUB
О материале

Описание


Слив курса Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям [Skillbox] [Дмитрий Шадрин, Арсений Павлов]

Что будете изучать:
Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов
на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей,
делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Сколько вы сможете зарабатывать:
Специалисты, которые дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, просто с очень конкретной специализацией.
А значит, и зарплаты у них такие же высокие:
  • 90 000 руб.
    Junior от года
  • 150 000 руб.
    Middle 1-3 года
  • 250 000 руб.
    Senior3+ лет
Что такое 
компьютерное зрение:
  • Это область искусственного интеллекта
    задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.
  • В сельском хозяйстве
    например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»
  • В картографии
    дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.
  • В строительстве
    умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.
  • В умных автомобилях
    системы компьютерного зрения отвечают
за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших
объектов и их скорость.
  • В распознавании текста
    компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.
Чему вы научитесь:
  1. Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
    Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
  2. Понимать принципы функционального программирования
    Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
  3. Использовать Python для решения задач
    Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
  4. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
    Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
  5. Использовать математику в робототехнике
    Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.
Подробнее о программе:
  • Python для инженеров
    Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
  • Математика для робототехников
    Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
  • Компьютерное зрение
и нейросети для роботов
    На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
  • Создадите решение компьютерного
зрения для прикладной задачи
в сельском хозяйстве
Спикеры курса:
Арсений Павлов, Олег Буличев, Дмитрий Петров, Дмитрий Шадрин



Информация о курсе

Вы находитесь на странице товара «Skillbox / Д. Шадрин, А. Павлов - Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям», это обучающий материал 2024 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.

Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.

В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 289 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «Д. Шадрин, А. Павлов» можно найти через поиск по сайту.

Похожие курсы

Другие доступные материалы
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.

Где будет доступ к курсу?

Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.