Sf Education - Data Science Academy
Артикул: 9839 В наличии
Автор курса: Sf Education
Категория: Программирование / SF Education
Дата выхода: 2020
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Описание
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса
Модуль Python 12 часов
1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов
11. Работа с данными и SQL
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «Sf Education - Data Science Academy», это обучающий материал 2020 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 379 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование / SF Education». Другие материалы автора «Sf Education» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.