• Подходит и женщинам и мужчинам
• Подходит для новичков
• Удаленная работа, можно совмещать и работать из любого часового пояса
• Можно стабильно зарабатывать от 30 000 руб. за проект
• Четкие обязанности, видимый результат работы
• Не нужно каждый месяц искать заказчиков. Можно работать в штате онлайн-школы

• Оказание отдельных услуг
  Разработка лендингов, настройка вебинаров, создание чат-ботов и рассылок. Средняя стоимость таких услуг от 3000-5000руб. (занятость 1-2 часа на услугу)
  
  
• Работа удаленно в штате с постоянной занятостью
  Средний месячный доход с 1-го проекта 30000 руб. (занятость 2-4 часа в день) + оказание отдельных разовых услуг
• Администрирование нескольких проектов
  Берите на постоянное администрирование 2-3 онлайн-школы и зарабатывайте
  от 90 000руб в мес. + оказание отдельных разовых услуг

• Офисным работникам, студентам и тем, кто хочет перейти на фриланс, работать удаленно и сам распоряжаться своим временем, при этом увеличивая свой доход.
• Мамам в декрете, которые хотят освоить удаленную профессию. Начать зарабатывать и развиваться, находясь рядом с ребенком и видя как он растет.
• Фрилансерам, которые хотят освоить ещё одну профессию, предоставлять полный спектр услуг и значительно увеличить свой доход.
• Блогерам и экспертам, которые хотят запустить свой собственный курс, но не располагают бюджетом на тех.специалиста, или в первый раз хотят всё настроить сами и понять, как контролировать своего сотрудника в будущем.

• Изучите, как работают самые популярные платформы и сервисы, необходимые для организации работы онлайн-школы. Получите готовую схему запуска онлайн-школы.
• Создадите с нуля школу на GetCourse. Научитесь создавать сайты, настраивать вебинарные комнаты, подключать оплаты и рассрочки, работать с чат-ботами, делать рассылки писем, организовывать обучение на разных платформах.
• Отработаете на практике новые знания, упакуете свои работы в портфолио, которое поможет вам в поиске клиентов даже если у вас нет опыта.

• Как будет проходить обучение на курсе
• Как устроены онлайн-школы
• Какие обязанности входят в работу тех.специалиста и почему он так востребован
• Воронка продаж – что это такое и какие воронки используют чаще всего
• Как сделать запуск инфопродукта с минимальными затрата

• Регистрация и знакомство с функционалом сервиса Tilda
• Какие правовые документы обязательны на сайте и для чего они нужны
• Подключение домена и доменной почты Яндекс, Mail и Gmail
• Создание простого лендинга для продажи инфопродукта
• Подключение оплат на сайте
• Создание страниц "Спасибо", "Политики конфиденциальности" и "Оферты"
• Подключение сервиса для сбора базы и дальнейшей рассылки писем покупателям
• Zero Block - краткое знакомство, функционал и адаптивность

• Цель вебинаров в воронке продаж онлайн-школ
• Платформы для вебинаров и как с ними работать
• Полная настройка и проведение вебинара на Бизон 365
• Интеграция Tilda в Bizon 365
• Создание цепочки email-рассылки и шаблоны писем
• Создание и настройка YouTube канала для трансляций
• Настройка и проведение трансляций в OBS Studio
• Создание и настройка сервиса автоматизации Vakas Tools
• Регистрация и настройка сервиса рассылок UniSender

• Обзор платформ для настройки чат-ботов
• Подготовка к запуску и тонкости настройки бота
• Подключение Telegram-канала и настройка цепочки воронки
• Подключение канала Вконтакте и настройка цепочки воронки
• Подключение и настройка Senler
• Настройка массовых SMS-рассылок
• Настройка автозвонков
• Лайфхаки по настройке сервисов из личного опыта

• Специфика поиска заказчиков в онлайн-сфере
• Какие перспективы развития и роста есть у тех. специалиста
• Как и где искать заказчиков, готовых платить
• Как писать сопроводительное письмо, чтобы заказчик выбрал вас даже если у вас нет опыта
• Как оформить портфолио и составить резюме
• Личный бренд технического специалиста
• Как работать с возражениями заказчиков

• Первичная настройка учетной записи Getcourse
• Настройка почты для отправки писем
• Разбор аккаунта и панели администратора и тарифов. Права доступа и уведомление о событиях
• Интеграция платежных систем Яндекс.Касса, Тинькофф Банк и др, в том числе зарубежных
• Алгоритм работы с разделами "Заказы" и "Пользователи"
• Продукты и предложения – что это и как с ними работать

• Создание, настройка и оформление курса: тренингов, уроков и заданий
• Интеграция Tilda и Getcourse
• Виджеты, обработчик формы
• Создание письма для рассылки, настройка рассылки по категориям
• Настройка рассылок через Getcourse по пользователям, заказам и покупкам. Использование переменных
• Подключение мессенджеров и соцсетей к аккаунту
• Проведение вебинаров на платформе GetCourse
• Создание шаблона для Сертификата курса, настройка выдачи и тестирование

• Что такое CRM-системы и с какими из них работают онлайн-школы
• Знакомство с CRM-системой GetCourse
• Интеграция отдела продаж в CRM-систему Getcourse
• Настройка интернет-телефонии для отдела продаж
• Сегментирование лидов по доп.полям в Getcourse

• В чем суть автоворонки продаж
• Правила подготовки автовебинара
• Настройка автовебинара
• Запуск автовебинара
• Настройка повтора автовебинара
• Создание и настройка сервиса автоматизации Vakas Tools
• Подключение Tilda.cc к Bizon 365 с помощью сервиса Vakas Tools
• Подключение автосмены даты на странице регистрации на бесплатный вебинар

• Подключение ИП
• Выбор формы налогообложения для онлайн-школ
• Виды рассрочек для онлайн-школ
• Подключение кредитов и рассрочек для онлайн-школ через банки и сторонних брокеров
• Организация и автоматизация внутренней рассрочки на Getcourse

• Научишься выстраивать систему создания сайтов через AI, а не делать всё вручную
• Поймёшь, как создавать структуру и логику сайта через ChatGPT и Claude
• Научишься генерировать дизайн под задачу, а не рисовать с нуля
• Получишь чистый код сайта через AI без ручной верстки
• Сможешь переносить готовый результат в Webflow и запускать сайт
• Начнёшь работать быстрее, не теряя контроль над процессом

• Стартаперам и предпринимателям
  Научитесь быстро проверять гипотезы, запускать MVP и мини-приложения и не зависеть от разработки или подрядчиков. Запустите свой продукт быстро и с минимальными затратами
• ИТ-специалистам, маркетологам, фрилансерам
  Научитесь создавать лендинги с обработкой лидов, автоматизации, ботов и сервисов под свои задачи. Кратно увеличите свою продуктивность с помощью ИИ
• Тем, кто уже пробовал вайбкодинг
  Систематизируете свою работу с ИИ, научитесь отлаживать и улучшать свой код. Перейдете от хаотичных экспериментов к стабильной разработке через AI
• Новичкам, которые хотят попробовать себя в создании продуктов без знаний программирования
  Пошагово освоите вайб-кодинг, научитесь собирать продукты от идеи до запуска. Создадите свои первые AI-проекты и поймете, как развиваться дальше

Освоите профессиональные инструменты для вайбкодинга:

• Claude Code
  Научитесь работать с AI-агентом как с полноценным напарником: быстро разбираться в больших проектах, генерировать код, вносить изменения и ускорять разработку в 2–5 раз
• Opencode
  Освоите современную AI-среду разработки и сможете удобно управлять агентами, контекстом и кодовой базой в одном рабочем процессе.
• Git и Github
  Перестанете бояться Git: научитесь безопасно работать с ветками, откатывать изменения, управлять историей проекта и использовать AI без риска сломать кодовую базу.
• API и базы данных Supabase
  Сможете быстро создавать backend для AI-приложений: подключать базы данных, авторизацию, API и хранение данных без сложной инфраструктуры.
• Skills, hooks и автоматизация
  Научитесь создавать собственные AI-скиллы, автоматизировать рутинные задачи и превращать AI-агентов в повторяемую систему работы

Программа:
4 воршкопа с практикой, программа актуализирована в апреле 2026 года

1. Введение в вайб-кодинг
Разберём, что такое вайбкодинг и почему разработка больше не сводится только к написанию кода руками
Вы поймёте:
— какие задачи уже можно делать без программиста
— где AI реально помогает, а где нужен разработчик
— чем отличаются чат, IDE-плагины и терминальные агенты
— как ставить задачи AI на естественном языке
Результат:
Научитесь формулировать задачи для ИИ на естественном языке так, чтобы получать предсказуемый и полезный результат — без долгих попыток и хаотичных правок

2. Как работают большие языковые модели (LLM) и агенты
Простыми словами разберём, что происходит под капотом: модели, reasoning (рассуждение), токены, провайдеры и агентный цикл
Вы научитесь:
— отличать обычный чат от AI-агента
— понимать разницу между Claude Opus, Sonnet и Haiku
— выбирать модель под задачу и бюджет
— считать примерную стоимость работы в токенах
— понимать цикл агента: план → действие → проверка → исправление
Результат:
Разберётесь в агентном цикле и сможете управлять поведением ИИ, получая предсказуемый и качественный результат, а не случайные ответы

3. Экосистема Claude и Claude Code
Познакомимся с инструментами Claude и разберём, почему Claude Code стал одним из ключевых инструментов вайбкодинга
Разберёте:
— Claude.ai, Artifacts, Claude Code и другие инструменты
— когда работать в браузере, а когда в терминале
— как Claude получает доступ к файлам и командам
— что такое Tools, Dispatch и агентная работа с проектом
— как запускать первые задачи в Claude Code
Результат:
На практике научитесь запускать задачи в Claude Code и получать результат в рамках реального проекта — от первой команды до работающего кода

4. Базовая веб-разработка для вайбкодера
Без глубокого погружения в программирование разберём базовые понятия, чтобы вы понимали, что именно создаёт ИИ
Вы поймёте:
— как устроены сайты и веб-приложения
— что такое клиент, сервер, HTTP и хостинг
— зачем нужны HTML, CSS, jаvascript и React
— что такое JSON, YAML и XML
— как читать структуру проекта и не теряться в файлах
Результат:
Будете читать структуру проекта, понимать файлы конфигурации (JSON, YAML, XML) и уверенно навигироваться в коде, чтобы корректировать, дорабатывать и развивать решения вместе с AI

5. GitHub, версии и публикация проекта
Научимся сохранять проект, откатывать неудачные изменения и публиковать результат в интернете
Вы научитесь:
— работать с Git и GitHub на базовом уровне
— создавать репозитории и коммиты
— понимать, зачем нужен контроль версий
— публиковать сайт через GitHub Pages
— использовать Netlify, Vercel и другие варианты деплоя
— выстраивать процесс: задача → код → коммит → публикация
Результат:

• Сможете сохранять изменения, откатываться к стабильным версиям и уверенно работать с Git и GitHub на базовом уровне.
• Поймёте, как устроен контроль версий, и будете использовать его в ежедневной работе

6. Рабочий процесс с Claude Code
Соберём понятный workflow, в котором Claude Code работает не как «чатик», а как полноценный исполнитель внутри проекта
Вы освоите:
— подключение Claude Code к репозиторию
— постановку задач агенту
— работу с файлами проекта
— проверку результата
— автоматические действия через GitHub Workflow
— цикл разработки: промпт → код → проверка → деплой
Результат:

• Сможете подключить Claude Code к репозиторию, ставить задачи агенту и управлять его работой в рамках реального проекта. Научитесь работать с файлами, проверять результат и быстро вносить изменения без хаотичных правок
• В результате вы выстраиваете полный цикл разработки: от формулировки задачи и генерации кода до проверки и деплоя — и можете стабильно доводить идеи до рабочего продукта
• Контекст инжиниринг: как получать качественный результат

7. Научимся управлять контекстом, чтобы AI лучше понимал проект, задачи и ваши требования
Разберёте:
— чем контекст отличается от промпта
— как контекст влияет на качество генерации
— как использовать системные инструкции
— что такое CLAUDE.md
— как работает режим планирования
— как делегировать задачи субагентам
Результат:

• Сможете управлять контекстом так, чтобы ИИ понимал проект, ограничения и задачи с первого раза. Научитесь отличать промпт от контекста и использовать системные инструкции для стабильной работы
• Разберётесь, как выстраивать планирование, делегировать задачи субагентам и задавать структуру работы через CLAUDE.md — в результате ИИ будет работать как управляемая система

8. Интеграции, API и базы данных (Supabase, Firebase)
Научимся подключать внешние сервисы и создавать приложения, которые работают с данными
Вы поймёте:
— что такое API и API-ключи
— как читать документацию API
— как безопасно хранить ключи в .env
— что такое MCP и зачем он нужен
— как использовать Supabase и Firebase
— как добавлять, читать и обновлять данные в приложении
Результат:

• Сможете подключать внешние сервисы через API, читать документацию и интегрировать нужную функциональность в свой проект. Научитесь безопасно работать с ключами и конфигурацией, не рискуя доступами
• Разберётесь с базами данных (Supabase, Firebase) и сможете реализовать базовую логику приложения: добавление, чтение и обновление данных — от простой формы до работающего сервиса

9. Скиллы, хуки и автоматизация
Разберём продвинутые возможности Claude Code: как обучать агента повторяющимся задачам и запускать автоматизации
Вы научитесь:
— использовать готовые скиллы Claude
— создавать собственные скиллы под свои задачи
— настраивать хуки до и после действий агента
— запускать агента по расписанию через cron и GitHub Actions
— автоматизировать отчёты, проверки, мониторинг и рутинные процессы
Результат:

• Сможете обучать агента под свои задачи, создавать собственные скиллы и настраивать поведение через хуки. Научитесь запускать автоматические сценарии по расписанию и выстраивать процессы без ручного участия
• В результате вы автоматизируете рутину — отчёты, проверки, мониторинг — и освобождаете время для задач, которые действительно требуют вашего участия

10. Безопасность при работе с ИИ-агентами
Отдельно разберём риски: галлюцинации, опасные действия агента, утечки ключей и prompt injection (промпт-инъекция)
Вы узнаете:
— какие ошибки чаще всего допускают AI-агенты
— как не дать агенту удалить или сломать важные данные
— что такое prompt injection
— как защищать AI-приложения
— как хранить ключи и доступы
— зачем нужен принцип минимальных прав и Row Level Security
Результат:

• Сможете распознавать типичные ошибки агентов и предотвращать критические действия — от удаления данных до некорректных изменений в проекте. Поймёте, как работают prompt injection и другие уязвимости, сможете учитывать их в работе
• Научитесь правильно хранить ключи и доступы, применять принцип минимальных прав и базовые механизмы защиты (включая Row Level Security), чтобы ваши проекты оставались устойчивыми и безопасными

Продажник:

• Данные уходят на сторону
  Вы загружаете чувствительные данные в облака, и не знаете, что с ними там происходит.
• Риск оказаться в заложниках
  Вам не перенести проект из OpenAI и других, если они поднимут цены или завтра закроют доступ.
• Нет системы
  Чат не хранит контекст между сессиями. Нет единой базы и структуры файлов. Каждый промпт с чистого листа.
• Нельзя масштабировать
  Можно сгенерить дашборд, но это одноразовая задача. Без управления доступом и базы данных.

• Вы точно знаете, какой результат нужен бизнесу
• Устали тратить бюджет на подрядчиков и штатных разработчиков, которые объясняют на «птичьем языке», почему всё так сложно и долго

• Вы досконально знаете свой процесс и понимаете, как он должен работать
• Не хотите ждать, пока IT до вас доберётся, и слушать про ограничения 1С или Битрикса — хотите воплотить свою специфику, а не подстраиваться

1. Описываете задачу
   На русском языке, без технических терминов.
2. Согласуете архитектуру
   Cursor уточняет детали и предлагает решение.
3. Cursor пишет код
   Создаёт базу, интерфейс и всё необходимое.
4. Проверяете и корректируете
   Если не нравится — отправляете переделывать.
5. Запускаете в работу
   Готовое решение работает на вашем сервере, под вашим контролем.

• Варианты архитектуры, принципы проектирования БД
• ИИ в роли «кодера»: как ставить задачу и контролировать результат
• Потоковая загрузка файлов и распознавание документов
• Настройка обновления данных, проверочные отчёты

• Клиент-серверная архитектура, ключевые понятия и инструменты
• Настройка хостинга и публикация через Terminus
• Генерация дашбордов через Cursor, подключение к базе, работа с API
• Веб-формы для сбора дополнительных данных

• Как обеспечить конфиденциальность, методы обезличивания данных
• Типичные ошибки, «дыры» для утечки информации. Аудит безопасности
• Настройка авторизации, админ-панели с контролем доступа

• Структура репозитория, интеграционное тестирование
• Культура сопровождения проекта, разработка документации
• Версионирование, работа с GitHub, экспорт и перенос проекта

• Проектирование LMS + CRM
• Построение инфраструктуры с нуля
• Настройка базы данных и API

• Интеграционное тестирование
• Публикация на сервер
• Документация и версионирование

• Персональный фидбек от экспертов
• Оптимизация архитектуры
• Рекомендации по масштабированию

• Применение к вашим бизнес-задачам
• Стратегия развития IT-инфраструктуры
• Дорожная карта на 90 дней

• Доступ к материалам

• Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
  Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки
• Тимлидам и техлидам
  Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ
• Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
  Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления
• Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
  Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

• Python-разработчикам, которые хотят выйти на middle+/senior-уровень и глубже понимать язык.
• Выпускникам базовых курсов Python, готовым перейти к архитектуре, highload и промышленной разработке.
• Backend- и web-разработчикам, которые используют Django, FastAPI, REST API, SQLAlchemy и базы данных.
• Data Science и ML-инженерам, которым важно лучше понимать Python-экосистему, производительность и model serving.
• Разработчикам на других языках, которые хотят освоить Python на продвинутом уровне и применять его в реальных проектах.

• объектно-ориентированное программирование на продвинутом уровне;
• метаклассы, дескрипторы и динамическое поведение объектов;
• type hints и статическая типизация в Python-проектах;
• байткод, интерпретатор и особенности выполнения кода;
• управление памятью, сборка мусора и ограничения GIL.

• модульное, интеграционное и функциональное тестирование;
• pytest, фикстуры, моки и организация тестовой инфраструктуры;
• SOLID, паттерны проектирования и рефакторинг;
• DDD и проектирование бизнес-логики;
• Clean Architecture и разделение ответственности;
• Event-Driven Architecture и микросервисы.

• Django и работа с ORM;
• проектирование REST API и API-first подход;
• FastAPI для высокопроизводительных веб-сервисов;
• SQLAlchemy и взаимодействие с базами данных;
• транзакции, индексы, репликация и шардирование;
• GraphQL, RPC и интеграция сервисов;
• аутентификация, авторизация и защита веб-приложений.

• обработка и анализ данных с NumPy и Pandas;
• визуализация данных с Matplotlib и Seaborn;
• работа в Jupyter Notebook;
• основы ML Engineering и обучение моделей;
• PyTorch, TensorFlow и Hugging Face;
• LLM, inference и model serving;
• хранение, обработка и подготовка больших данных.

• профилирование и оптимизация Python-кода;
• многопоточность, процессы и межпроцессное взаимодействие;
• асинхронное программирование и asyncio;
• event loop и устройство async/await;
• ускорение критических участков с помощью C, Cython, PyPy и FFI;
• подходы к разработке highload-приложений на Python.

• сравнение Python и Go в backend-разработке;
• основы синтаксиса и стандартной библиотеки Go;
• горутины, каналы и конкурентное выполнение;
• планировщик Go и особенности производительности.

• Понимание внутреннего устройства Python и особенностей выполнения кода.
• Навыки проектирования архитектуры сложных backend-систем.
• Умение писать тестируемый, поддерживаемый и расширяемый код.
• Опыт работы с Django, FastAPI, REST API, SQLAlchemy и базами данных.
• Понимание асинхронного программирования, многопоточности и highload-подходов.
• Навыки оптимизации производительности Python-приложений.
• Знакомство с инструментами Data Science, ML Engineering, LLM и Big Data.
• Понимание микросервисной архитектуры, DDD, Clean Architecture и Event-Driven Architecture.

• Кластеризация Proxmox VE
• Кластеризация данных Ceph
• Proxmox Backup Server

• Настройка и обновлениия
• Контейнеры
• Виртуальные машины
• Настройки в машинах и контейнерах
• Снапшоты
• Бекапы
• Пользователи и права
• Сети
• Внешнее хранилище
• SSL сертификаты

• Кластеризация
• Кластер: вводная
• Кластер: подготовка нод
• Кластер: добавление нод
• Кластер: безопасность
• Кластер: репликация
• Кластер: HA

• Дополнения
• Time drift - время уходит
• LB - proxy
• LVM - thin
• Cache

• Кластеризация Proxmox VE
• Вводная 2021
• Готовим рабочее место
• Базовые ОС
• Кластеризация PVE
• SL-сертификаты
• Тестовые приложения

• Кластеризация данных Ceph
• Ceph: вводная
• Ceph: зачем он мне ?
• Ceph: архитектура
• Ceph: Установка компонент
• Ceph: Запуск
• Ceph: Размещение данных
• Ceph: файлы в FS
• Ceph: Оперирование

• Proxmox Backup Server
• PBS знакомство с продуктом
• PBS подписки и тарифы
• PBS системные требования
• PBS готовимся к установке
• PBS установка ОС
• PBS сертфикаты SSL
• PBS датасторы
• PBS подключение к кластеру PVE
• PBS очистка старых бекапов
• PBS верификация данных
• PBS важные ограничения
• PBS реплики
• PBS хостовый агент

• Addons второй части курса
• Бонусы: про Hetzner
• Бонусы: Proxmox-API
• Бонусы: про общий NFS-сервер
• Бонусы: Kerio Control
• Бонусы: Kerio Control-2
• Бонусы: Бекапы (факапы) и ресторы
• Бонусы: бекапим в облака
• Бонусы: Proxmox обновляем 6 до 7

• Использовать Codex в существующих backend-проектах с учетом архитектуры, соглашений команды и ограничений кодовой базы.
• Формулировать эффективные запросы для проектирования API, реализации бизнес-логики, работы с сервисами и интеграциями.
• Применять Codex для моделирования данных, подготовки миграций и анализа изменений в схемах баз данных.
• Создавать и расширять тестовое покрытие: unit-тесты, интеграционные тесты, проверки edge cases и регрессионные сценарии.
• Использовать Codex для анализа логов, stack trace, падающих тестов и ошибок, затрагивающих несколько сервисов.
• Проводить безопасный рефакторинг backend-кода, сохраняя существующее поведение системы.
• Проверять сгенерированный код на корректность, производительность, безопасность, читаемость и сопровождаемость.
• Автоматизировать рутинные задачи: создание endpoint'ов, обновление документации, типовые изменения в коде и подготовку pull request.
• Выстраивать AI-native workflow для разработки, отладки, code review и подготовки изменений к production.
• Понимать, какие задачи можно делегировать Codex, а какие архитектурные решения должны оставаться под контролем разработчика.

• Роль Codex в работе backend-разработчика.
• Как передавать контекст проекта, архитектуры и бизнес-логики.
• Как ставить задачи для генерации, анализа и изменения кода.
• Ограничения AI-инструментов и зоны ответственности разработчика.

• Проектирование и развитие HTTP API.
• Создание endpoint'ов, обработчиков, сервисного слоя и DTO.
• Работа с валидацией, авторизацией и обработкой ошибок.
• Декомпозиция задач и поддержание архитектурных границ.

• Использование Codex для анализа моделей данных.
• Подготовка миграций и оценка рисков изменений схемы.
• Проверка влияния изменений на существующий код и запросы.
• Работа с производительностью и потенциальными проблемами в SQL.

• Генерация unit-тестов и интеграционных тестов.
• Поиск непокрытых сценариев и edge cases.
• Анализ падающих тестов и причин регрессий.
• Проверка сгенерированного кода перед code review.

• Анализ stack trace, логов и сообщений об ошибках.
• Поиск причин проблем в нескольких связанных сервисах.
• Формирование гипотез и планов проверки.
• Подготовка безопасных исправлений и регрессионных тестов.

• Как использовать Codex для безопасного рефакторинга.
• Сохранение поведения системы при изменении структуры кода.
• Улучшение читаемости, модульности и сопровождаемости.
• Подготовка изменений к ревью и внедрению.

• Backend-разработчикам, работающим с API, сервисами, базами данных, тестами и production-системами.
• Full-stack-разработчикам, которые регулярно решают backend-задачи и хотят ускорить разработку серверной части.
• Техническим лидам, которым важно понимать, как внедрять Codex в процессы команды без потери качества и инженерной дисциплины.
• Разработчикам с опытом, которые уже используют AI-инструменты, но хотят применять их более системно и безопасно.

• Уверенное владение хотя бы одним backend-языком или фреймворком.
• Понимание принципов HTTP API, работы с базами данных и клиент-серверной архитектуры.
• Базовый опыт автоматизированного тестирования.
• Уверенная работа с Git, терминалом и существующими кодовыми базами.
• Предварительный опыт работы с Codex желателен, но не обязателен.

• Не знаешь WordPress
  HTML/CSS есть, но как это превратить в полноценный CMS – непонятно.
• Теряешь заказ
  Клиенты просят сайт на WordPress, а ты должен отказывать или передавать проект.
• Доходы не растут
  Застрял на статической верстке/дизaйне без возможности брать более дорогие проекты под ключ.
• Нет системы
  Различные туториалы, хаос в знаниях – нет четкого пути от дизайна до готового сайта.

• Переносить дизайн с Figma в WordPress быстро и правильно
• Создавать кастомные шаблоны с нуля без рыхлых конструкторов
• Работать с динамическим контентом через ACF
• Собирать многостраничные сайты и интернет-магазины
• Брать проекты под ключ и зарабатывать от $300 за сайт

• Возьмем готовый дизайн в Figma
  Реальный современный макет как в настоящем проекте для клиента.
• Перенесем в WordPress
  Превратим верстку в полноценную WordPress-тему с шаблонами.
• Настройка WooCommerce
  Установим и настраиваем WooCommerce плагин, кастомизируем его платежным модулем.
• Сделаем динамические блоки через ACF
  Контент будет редактироваться через удобную админ-панель без кода.
• Соберем многостраничный сайт
  Главная, услуги, блог, контакты – полноценный сайт как у клиентов.
• Выложим на хостинг
  Деплой на реальный сервер – сайт будет доступен в интернете.

• Модуль 01. WordPress основы
  Установка, структура, темы, плагины. Разбираемся в CMS без лишнего.
• Модуль 02. Создание темы
  Пишем кастомную тему с нуля: файловая структура, functions.php, шаблоны.
• Модуль 03. Перенос верстки
  Берем HTML/CSS из Figma и правильно интегрируем в WordPress-тему.
• Модуль 04. ACF, динамика, WooCommerce
  Advanced Custom Fields — делаю контент управляемым через удобную панель.
• Модуль 05. Многостраничный сайт
  Собираем полноценный сайт: главная, странички, блог, кастомные типы записей.
• Модуль 06. Деплой и финал
  Выводим сайт на хостинг, настраиваем домен. Готовый проект в портфолио.
• Модуль 07. Фриланс
  Разберем: сколько можно зарабатывать на фрилансе, каким должно быть портфолио и как его сделать, как оценить стоимость своей работы, как и где взять первый заказ, как правильно работать с заказчиком, как наработать себе постоянных заказчиков, с какими клиентами НЕ стоит работать, как продвигаться в ТОП на фриланс бирже, где брать заказы кроме фриланса биржи, как организовать рабочее место, как зарабатывать больше!

• Как установить модели искусственного интеллекта на свой компьютер, чтобы использовать их без подключения к интернету и подписки.
• Как установить чат-боты на свой компьютер без подписки.
• Как создавать изображения на своем компьютере без подписки.
• Как создавать видео на своем компьютере без подписки.
• Как бесплатно клонировать свой голос.
• Несколько способов установить ИИ на свой компьютер.

• Введение 2:13
• Плюсы и минусы локальной установки 2:18
• Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом?

• Рекомендации по установке Chat AI 2:02
• Установка модели AI-чата 9:54
• Альтернативный менеджер Chat AI

• Рекомендации по установке Image-Generator (10:25)
• Установка Image-Generator (10:24)
• Установка других моделей

• Рекомендации по установке видеогенератора AI2:31
• Установка видеогенератора

• Клонирование голоса 8:57
• Режим истории 5:48
• Ускорение на GPU 3:52
• Ошибки в программном обеспечении

• Еще три модели с искусственным интеллектом

• Вы уже должны уметь пользоваться ИИ-чатами, такими как ChatGPT.
• Компьютер с 8–16 ГБ оперативной памяти для установки чата, генератора изображений и клонера голоса.Чем больше оперативной памяти, тем лучше.
• Если вы хотите создавать видео, вам понадобится компьютер с оперативной памятью не менее 16 ГБ и видеопамятью 6–8 ГБ (выделенная видеокарта). Чем больше оперативной памяти, тем лучше.

1. Без подписок
2. Без подключения к Wi-Fi
3. Полная конфиденциальность на вашем собственном компьютере

• для абсолютных новичков, интересующихся локальным ИИ
• для тех, кому нужны частные инструменты ИИ на собственном компьютере
• для авторов, интересующихся изображениями, голосом и видео, созданными с помощью ИИ
• для пользователей, которые хотят избежать ежемесячной подписки
• для всех, кто хочет получить практические навыки работы с ИИ