Яндекс.Практикум - Курс «Python для анализа данных»

• о Python для анализа данных;
• о загрузке, очистке и подготовке датасетов;
• о работе с библиотеками Pandas и NumPy;
• о разведочном анализе данных;
• о визуализации через Matplotlib и Seaborn;
• о базовой статистике для аналитики;
• об основах машинного обучения;
• о подготовке проекта для портфолио дата-аналитика.

• дать базу Python для анализа данных;
• научить работать с реальными датасетами;
• показать полный цикл аналитической задачи;
• помочь освоить популярные библиотеки;
• сформировать навыки визуализации и статистического анализа;
• подготовить основу для развития в Data Analytics и Data Science.

• новичкам, которые хотят освоить анализ данных с нуля;
• аналитикам Excel и BI, которые хотят перейти на Python;
• маркетологам, экономистам и продуктологам;
• специалистам, которые регулярно работают с данными;
• студентам технических и экономических направлений;
• тем, кто планирует карьеру в Data Analytics;
• тем, кто хочет заложить базу для Data Science.

• работать с данными на Python;
• загружать и очищать датасеты;
• подготавливать данные к анализу;
• использовать Pandas и NumPy;
• проводить разведочный анализ данных;
• строить визуализации;
• применять базовые методы статистики;
• создавать и тестировать простые ML-модели;
• готовить проекты для портфолио аналитика.

• синтаксис языка;
• типы данных;
• функции;
• циклы;
• условные конструкции;
• работа с файлами;
• структуры данных.

• DataFrame и Series;
• табличные данные;
• численные вычисления;
• агрегации;
• фильтрации;
• преобразования данных;
• работа с пропусками;
• изменение и проверка типов данных.

• загрузка данных из файлов;
• проверка структуры датасета;
• поиск пропущенных значений;
• исправление ошибок в данных;
• подготовка признаков;
• объединение и преобразование таблиц;
• формирование аналитических выборок.

• очистка и подготовка данных;
• поиск закономерностей;
• поиск аномалий;
• статистический анализ;
• проверка гипотез на базовом уровне;
• формирование аналитических выводов.

• первичный обзор данных;
• анализ структуры и качества датасета;
• поиск связей между признаками;
• выявление выбросов и ошибок;
• подготовка данных к визуализации и моделированию;
• формирование вопросов для дальнейшего анализа.

• построение графиков в Matplotlib;
• создание аналитичных визуализаций в Seaborn;
• оформление диаграмм;
• выбор подходящего типа графика;
• визуальное сравнение групп;
• представление выводов через графики.

• линейные графики;
• столбчатые диаграммы;
• гистограммы;
• диаграммы рассеяния;
• тепловые карты;
• визуализация распределений и зависимостей.

• модели классификации;
• модели регрессии;
• подготовка данных для ML;
• обучение простых моделей;
• оценка качества моделей;
• интерпретация результатов.

• подготовка данных к моделированию;
• создание простых моделей;
• обучение алгоритмов;
• проверка качества;
• сравнение результатов;
• первые шаги в машинном обучении.

• анализ реального датасета;
• загрузка и подготовка данных;
• очистка и проверка качества;
• разведочный анализ;
• построение визуализаций;
• создание простой модели машинного обучения;
• оформление результата для портфолио.

• Python — язык программирования для анализа данных;
• Pandas — работа с табличными данными;
• NumPy — численные вычисления;
• Matplotlib — построение графиков;
• Seaborn — аналитические визуализации;
• Scikit-learn — базовые алгоритмы машинного обучения.

• обучение анализу данных на Python с нуля;
• практика на реальных задачах и датасетах;
• пошаговые инструкции;
• детальные разборы;
• понятная подача для новичков;
• структура, подходящая для подготовки к профессии аналитика;
• проект для портфолио.

• работа с таблицами и датасетами;
• очистка и подготовка данных;
• разведочный анализ;
• визуализация результатов;
• базовая статистика;
• простое машинное обучение;
• оформление аналитических выводов;
• подготовка проекта для портфолио.

• освоить Python для анализа данных;
• перейти от Excel к более гибким инструментам;
• научиться работать с реальными датасетами;
• разобраться в Pandas и NumPy;
• строить графики и визуализации;
• понять основы EDA и статистики;
• сделать первый проект для портфолио;
• подготовиться к развитию в Data Analytics или Data Science.

• понимание основ Python и анализа данных;
• умение работать с большими объёмами информации;
• навыки очистки и подготовки датасетов;
• умение строить визуализации;
• знание базовой статистики;
• понимание основ машинного обучения;
• готовый проект для портфолио аналитика;
• база для дальнейшего развития в Data Science или аналитике.

Яндекс Практикум - Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12

• Экономить
  Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
• Прогнозировать
  Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
• Исследовать
  Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
• Переводить
  В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.

• Выгружать, преобразовывать и очищать
• данные с помощью SQL-запросов
• Запускать А/В-тестирования
• для проверки гипотез
• Помогать бизнесу принимать
• решения на основе данных
• Создавать дашборды с помощью
• Tableau и других инструментов
• Рассчитывать ключевые метрики работы
• компании и оценивать их значимость

Яндекс. Практикум - Аналитик данных [3/6]

• Статический анализ данных
  • Описательная статистика
    • Введение
    • Непрерывные и дискретные переменные
    • Гистограммы частот
    • Гистограммы часто для непрерывной переменной
    • Гистограммы плотностей
    • Характеристика положений
    • Кто разбросал данные?
    • Дисперсия
    • Стандартное отклонение
    • Скошенность наборов данных
    • Заключение
  • Теория вероятностей
    • Введение
    • Эксперименты, элементарные исходы, события
    • Закон больших чисел
    • Взаимоисключающие и независимые события, умножение вероятностей
    • Случайные величины, распределение вероятностей и интервалы значений
    • Математическое ожидание и дисперсия
    • Вероятность успеха в биномиальном эксперименте
    • Биномиальное распределение
    • Нормальное распределение
    • Нормальная аппроксимация биномиального распределения
    • Заключение
  • Проверка гипотез
    • Введение
    • Случайная выбора и выборочное среднее
    • Формулирование двусторонних гипотез
    • Формулирование односторонних гипотез
    • Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей
    • Гипотезы о равенстве средних для зависимых (парных) выборок
    • Заключение
  • Проектная работа (Проект)
  • Заключение
• Сборный проект
  • Итоги первого модуля
  • Работа с документацией
  • Проектная работа (Проект)
  • Заключение.

Яндекс.Практикум - Микросервисная архитектура

Яндекс.Практикум - Apache Kafka для разработки и архитектуры

• Вы пишете код на Java, Python или Golang
• Работаете в Linux
• Понимаете, как устроены базы данных — SQL и NoSQL
• Разбираетесь в архитектуре распределённых систем
• Запускаете приложения в Docker‑контейнере и управляете ими

• Основные концепции и терминология
• Архитектура Kafka
• Установка и настройка Kafka‑кластера
• Продюсеры и консьюмеры
• Consumer Groups
• Сериализация данных

• Потоковая обработка данных
• KSQL и ksqlDB
• Работа с данными

• Администрирование Kafka
• Балансировка
• Мониторинг

• Интеграция данных
• Kafka Connect
• Debezium PostgresConnector

• Безопасность Kafka‑кластера
• Работа с внешними службами авторизации
• ACL

• Kafka в проде
• Kafka в облаке
• Apache NiFi
• Apache Spark
• Apache Hadoop

• Сконфигурируете сервис с использованием технологий, которые изучили на курсе

Яндекс.Практикум - Продакт-менеджер

Вы на курсе:

• Изучите все этапы запуска и развития продукта
• Сможете практиковаться на реальных кейсах Яндекса и других IT-компаний
• Сделаете и добавите в портфолио 3 проекта
• Получите обратную связь от опытных продакт-менеджеров
• Будете учиться с поддержкой команды, воркшопами и постоянной практикой

Чем занимаются продакт-менеджеры:

• Создают и развивают цифровые продукты: наделяют их ценностью, придумывают, как они будут улучшать жизни людей
• Помогают бизнесу монетизировать продукты, ускорять рост выручки и аудитории
• Руководят командой из разработчиков, дизайнеров, копирайтеров, аналитиков и других специалистов, которые развивают продукт

Кому подойдёт этот курс?

• Начинающим продакт-менеджерам. Восполните пробелы и систематизируете знания, сможете набраться опыта и пополнить портфолио
• Маркетологам, разработчикам, аналитикам и проджект-менеджерам. Попробуете себя в новой роли и получите навыки, которые нужны для развития в этом направлении
• IT-предпринимателям. Познакомитесь с инструментами управления продуктом, сможете найти свою аудиторию и увеличить прибыль

Это курс для специалистов с опытом:

Программа рассчитана на людей с базовым опытом работы в продуктовых IT-компаниях. Чтобы она не оказалась слишком сложной или простой для вас, мы добавили в бесплатное введение тест — он поможет понять, подходит ли вам курс.

Чему вы научитесь:

• Проводить анализ и диагностику продукта. Исходя из полученных результатов вы сможете проектировать решения по изменению продукта
• Принимать решения по развитию продукта. Начнёте приоритизировать варианты развития продукта, исходя из целей компании и продуктовой аналитики
• Помогать бизнесу расти. Будете выявлять возможности для кратного роста продукта, формулировать концепции роста и монетизации
• Планировать и согласовывать развитие. Сможете формировать стратегический план развития продукта и согласовывать его со стейкхолдерами

Инструменты и навыки, которые вы освоите:

• Анализ рынка
• UX-исследования
• Проблемные интервью
• Product backlog
• Стратегия продукта
• Прототипирование
• Построение коммуникаций
• Управление командой
• Продуктовая аналитика
• Product growth
• Методологии разработки

Примеры проектов, которые вы сделаете в течение курса

• Описание продукта и формирование гипотез

Вы выберете продукт из брифа компаний-партнёров и опишете его через рынок, модель, потребности клиентов. Затем сформируете гипотезы по развитию продукта, создадите прототип продуктового решения по оптимизации метрик и подготовите его к запуску.

• Формирование бэклога развития продукта

Выберете приоритетную возможность из множества и подготовите данные и задачи для маркетингового продвижения. Определите возможности для кратного роста продукта и сформируете список гипотез для тестирования.

• Составление стратегии развития продукта

Определите стейкхолдеров продукта и типы взаимодействия с ними. Опишете портфель продуктов компании и обоснуете, как выбранная часть продукта в него вписывается. Составите стратегию развития: определите долгосрочные бизнес-цели, инициативы для их достижения и необходимые ресурсы.

Программа курса «Продакт-менеджер»:

1 модуль
Рынок и бизнес-модель

2 модуль
Продуктовые исследования и аналитика

3 модуль
Подготовка идеи к запуску

4 модуль
Кратный рост продукта

5 модуль
Стратегия развития продукта

Яндекс-практикум - Навыки аргументации для руководителей

Девятидневный интенсив, который поможет руководителям, ведущим специалистам в IT и менеджерам отработать навыки аргументации: готовиться к встречам, защищать свою точку зрения, рационально отвечать на критику и продвигать свои идеи в диалоге с заказчиками и смежными департаментами. Мы сделали упор на практику, поэтому нужно настроиться на непростую работу. Вас ждёт не так много теории, большое количество воркшопов, работы с наставником и приглашённым практиком.

1 Подготовка к встрече: построение системы аргументации
С помощью алгоритмов, которыми пользуются профессионалы, вы научитесь быстро готовиться к встрече и прояснять её цель и этапы:
— Вовлечь, помочь, переубедить или побудить к действию — как определить цель встречи.
— Чек-лист подготовки к встрече.
— Структура убедительного сообщения.

2 Проведение встречи: продажа идеи с помощью тезиса, аргументов и иллюстраций
Вы научитесь подбирать эмоциональные и рациональные аргументы в зависимости от ситуации и своей цели:
— Как устанавливать контакт с собеседником.
— Как повысить релевантность своего предложения.

3 Ответ на критику: отработка реакции собеседника
Вы научитесь реагировать на манипуляции и эмоции со стороны собеседника в режиме реального времени:
— Как реагировать на вопросы.
— Как реагировать на уловки.
— Как реагировать на эмоции.

4 Разбор вашего кейса: решение проблемы на своей работе
Проиграете ситуации реального взаимодействия под наблюдением тренера, чтобы получить информацию о своих сильных и слабых местах.

Яндекс-Практикум - Интернет-Маркетолог. Полный курс [Все части 7 из 7] (2021)

Интернет-маркетолог моделирует воронку маркетинга и улучшает её на всех этапах. Запускает рекламу и управляет брендом, чтобы пользователи знали о продукте и покупали его. Проводит исследования и тестирует гипотезы, улучшает продукт и делает его более привлекательным. Анализирует метрики и обеспечивает бизнесу стабильную прибыль.

Что вы получите в Практикуме:
За 7 месяцев обучения примерно по 10 часов в неделю вы прокачаете все нужные навыки. От простого написания постов в социальных сетях до определения целевой аудитории, построения финансовой модели и анализа воронки. Вот чему вы научитесь:

- Разработаете стратегию
Разработаете стратегию маркетинга и бренда. Смоделируете и проанализируете воронку продаж бизнеса. Найдёте слабые стороны, диагностируете их причины и сформируете гипотезы решения.

- Узнаете, как работать с воронкой
Придумаете и реализуете целостную стратегию привлечения и удержания клиентов. Улучшите конверсии в продукте, запустите рекламу, проанализируете её эффективность.

- Научитесь управлять маркетингом
Сможете организовать команду и быть ценным игроком. Правильно ставить задачи и принимать результаты работы. Отвечать за бюджеты и взаимодействовать с подрядчиками.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ:
1. Введение в маркетинг: бесплатный курс
15 часов
Вы попробуете себя в роли интернет-маркетолога, которому всё нужно делать самому.
— Качественные и количественные исследования аудитории
— Анализ рынка
— Сегментация и позиционирование
— Product-market fit и прототип продукта
— Реклама и креатив
— Метрики бизнеса и маркетинга


2. Маркетинговая воронка и основы аналитики
20 часов
Вы научитесь анализировать здоровье бизнеса, выявлять проблемные места и формулировать гипотезы.
— Экономика бизнеса и продукта
— Путь пользователя и маркетинговая воронка
— Юнит-экономика
— Аналитика с помощью Google Sheets
— Сегментирование и когортный анализ

3. Бренд
40 часов
Вы научитесь анализировать бренд, разрабатывать стратегию и делать так, чтобы бренд оживал в продукте и в коммуникациях.
— Роль брендинга в маркетинге
— Стратегический анализ
— Исследование ЦА методом глубинных интервью
— Позиционирование и стратегия бренда
— Платформа бренда
— Портрет ЦА и инсайт
— Брифинг на айдентику

4. Оптимизация продукта
20 часов
Вы сможете выявлять проблемы в продукте на основе аналитики и исследований, разрабатывать решения и улучшать пользовательский опыт.
— Продуктовый цикл
— Customer Journey Map
— Методики улучшения конверсий
— Minimum Viable Products
— Составление PRD
— Коммуникация с разработкой

5. Яндекс.Директ
20 часов
Вы научитесь запускать и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс.Директ.
— Сбор семантического ядра
— Рекламный кабинет
— Стратегия запуска
— Стратегия оптимизации
— Яндекс.Метрика
— Ретаргетинг

6. Google Ads
20 часов
Вы научитесь запускать и оптимизировать рекламные кампании в Google Ads.
— Сбор семантического ядра
— Рекламный кабинет
— Стратегия запуска
— Стратегия оптимизации
— Google Analytics
— Ретаргетинг


7. Реклама во ВКонтакте
20 часов
Вы научитесь запускать и оптимизировать рекламные кампании во ВКонтакте.
— Стратегия запуска
— Рекламный кабинет
— Стратегия оптимизации
— VK пиксель
— Ретаргетинг

8. Реклама в Facebook и Instagram
20 часов
Вы научитесь запускать и оптимизировать рекламные кампании в Facebook и Instagram.
— Facebook, Instagram, рекламная сеть
— Рекламный кабинет
— Стратегия запуска
— Стратегия оптимизации
— FB пиксель
— Ретаргетинг

9. SEO
20 часов
Вы освоите оптимизацию поисковой выдачи для сайта и других точек контакта продукта.
— Принципы поисковой оптимизации
— Сбор семантики для продвижения
— Техническая оптимизация сайта
— Создание контента
— Накопление обратных ссылок
— Аналитика
— Инструменты

10. Email-маркетинг
20 часов
Вы научитесь использовать email-рассылки для привлечения, удержания и оживления пользователей.
— Контент
— Настройка SPF и DKIM
— Бласты и цепочки
— Стратегия оптимизации
— Аналитика

11. Другая реклама
20 часов
Вы узнаете про принципы работы с несколькими важными каналами, которые часто используют в маркетинговых стратегиях.
— Работа с сообществами и амбассадорами
— Инфлюенсер-маркетинг
— Нативная реклама и PR
— ATL — ТВ, радио, пресса, наружная реклама
— Мероприятия

12. Стратегия маркетинга
20 часов
Вы научитесь комбинировать маркетинговые каналы для решения бизнес задач.
— Анализ компонентов бизнес-задачи
— Иерархия целей
— Планирование маркетинговых активностей
— Бюджетирование маркетинга

13. Маркетинг-менеджмент
20 часов
Вы сможете выстраивать рабочие процессы отдела маркетинга.
— Распределение ролей
— Работа со внешними подрядчиками
— Agile
— Инструменты
— Креативные механики
— Мягкие навыки для работы в команде


ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:

Материал по первым месяцам обучения будет выдаваться по мере возможности, если такая возможность будет!

Не исключаю варианта, когда материал будет выдан после окончания всего курса!

В раздаче, работающего тренажера и практики не будет!

Вся остальная доступная информация - записи вебинаров, литература, ссылки, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена.

Яндекс.Практикум - Python-разработчик. Все части 9 из 9

Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения создадите несколько действующих сервисов.

Что вы получите в Практикуме:
За 9 месяцев обучения по 10 часов в неделю вы освоите навыки разработки на Python, соберёте портфолио.
Вот над какими проектами вам предстоит трудиться:

- Социальная сеть
Вы научитесь взаимодействовать с базами данных, формировать ленту публикаций. Реализуете возможность регистрироваться и входить на сайт под своим аккаунтом и публиковать записи. Вы погрузитесь в бэкенд сервиса, оставив отрисовку интерфейса в стороне: ей пусть занимается фронтенд-разработчик.
- Бот-ассистент
Напишете веб-приложение, которое будет самостоятельно собирать данные в интернете, а затем — уведомлять о них пользователя.
- Онлайн-турнир по го, шашкам или реверси
Познакомитесь с алгоритмами и структурами данных: это позволит создавать быстрые и отзывчивые сервисы. Тут процесс разработки максимально приблизится к реальному: над этим проектом вы будете работать в команде программистов.

- Основы Python: Бесплатный вводный курс (20 часов)
Базовое устройство бэкенда. Вы узнаете, как фронтенд общается с бэкендом и как разные бэкенды общаются между собой. Научитесь писать программы на языке Python, получать информацию от сервисов в интернете и использовать в своём коде.
- Возможности бэкенда: блог (80 часов)
Вас ждут основы баз данных, ликбез по информационной безопасности, продолжение работы с Python и знакомство с веб-фреймворком Django. На этом этапе вы шаг за шагом создадите свой блог — с авторизацией пользователей, объявлениями и подписками.
- Работа с внешними API (30 часов)
Вы узнаете, как сервисы в интернете получают друг от друга информацию: как организуется авторизация на незнакомом ресурсе через социальные сети, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на фрагменте Яндекс и Гугл карт. Узнаете что такое API и напишете бота, который сам взаимодействует с известными сайтами.

- Заботимся о производительности сервиса (60 часов)
Бывало такое, что нужный вам сайт в интернете работал медленно? Мы будем говорить, как ускорить работу вашего сервиса. Вы изучите основы алгоритмов: они необходимы, чтобы оценить скорость выполнения программ.

- Инфраструктура бэкенд-разработки (80 часов)
При создании серьёзных сервисов необходима экосистема для совместной работы нескольких программистов. Вы научитесь настраивать своё рабочее окружение так, чтобы взаимодействие с другими программистами было простым и эффективным. Научитесь работать с системой контроля версий Git, разрешать конфликты в коде. При поддержке наставников желающие смогут создать очередной проект в команде.

- Дипломный проект (50 часов)
В заключительный месяц обучения вы сделаете итоговый выпускной проект, подтверждающий знания и умения. Во время работы над ним вам не нужно выполнять домашние задания и узнавать новую теорию из тренажёра — здесь всё происходит так же, как в реальной жизни: задание, сроки, приобретенные навыки и поисковик.

Яндекс-практикум - Профессия Менеджер проектов [Часть 3 из 6] (2021)

Менеджер проектов — это человек, без которого трудно запустить сайт, приложение или сервис. Он превращает хаос в порядок, а идеи клиента — в задачи для дизайнеров и разработчиков. Менеджер организует работу команды, договаривается с клиентами и принимает ответственные решения, чтобы создавать продукты, которые меняют жизни людей.

Вводный модуль
10 часов
Вы узнаете, над какими задачами работают менеджеры проектов в цифровой среде. Вместе с виртуальной командой в тренажёре вы пройдёте этапы разработки двух новых функций сайта и запустите их.

Модуль веб-проектов
Вы погрузитесь в работу IT-компании. В роли менеджера проекта вы создадите первую работоспособную версию сайта с виртуальной командой из трёх человек.
Вы будете постоянно тренироваться в принятии решений и отвечать:
— за аналитику и разработку требований;
— прототипирование;
— планирование работ и оценку трудоёмкости;
— организацию работы команды с использованием элементов классических подходов проектного управления;
— постановку и трекинг задач.

В этом модуле вы пройдёте через все этапы производственного цикла веб-проекта. Вы будете работать с виртуальным заказчиком, формировать подробный статус проекта и составлять отчёты о затраченных ресурсах и стоимости работ. После курса вы узнаете, какие языки программирования нужны для создания веб-приложения и поймёте, что такое фронтенд, бэкенд и API.
+ 3 воркшопа

Модуль «Запуск проекта с нуля»
60 часов
В этом модуле вы будете оттачивать навыки, которые получили в предыдущих модулях, а также:
—окажетесь в реальных рабочих ситуациях, в том числе в условиях ограниченного времени и ресурсов;
— запустите проект с нуля: пройдёте этап инициации, подготовите и проведёте kick-off-встречу с заказчиком;
— выявите и проанализируете риски, выработаете план работы с ними;
— составите среднесрочный план работ;
— организуете работу команды по методу SCRUM;
— презентуете демо заказчику.
+ 1 воркшоп
+ 1 бизнес-игра
+ 1 переговорный поединок

Модуль мобильных проектов
80 часов
Вы изучите техническое устройство архитектуры мобильных проектов и инструменты CI/CD и узнаете, как разработчики используют системы контроля версий. Вместе с виртуальной командой вы сделаете мобильное приложение для iOS и Android.

В этом модуле вам предстоит научиться действовать в ситуации, когда предыдущий менеджер уволился и вам необходимо подхватить его проект. Вы на собственном опыте узнаете, как строить отношения с недовольным заказчиком, когда сроки горят, фиксированный бюджет скоро закончится, а сделать нужно ещё очень много.
Задачи, которые вы будете решать:
— управление проектом с фиксированным бюджетом;
— планирование релизов и управление ими;
— организация работы команды по «смешанной методологии управления проектами»;
— управление приоритетами;
— выявление и решение проблем;
— эскалация проблем в своей компании и в компании клиента.

В этом модуле вы поработаете над развитием софт-скилов: научитесь взаимодействовать с командой, решать конфликтные ситуации, отстаивать свои решения и работать с фидбеком заказчика.
+1 воркшоп
+1 бизнес-игра
+1 переговорный поединок

Бонус-модуль «Менеджер проектов в продуктовой разработке»
10 часов
Вы узнаете об особенностях работы проектных менеджеров в продуктовых компаниях и познакомитесь с циклом вывода продукта на рынок.

Состав:

Вебинары:
1. AMA-вебинар
2. Fuckup_Night
3. Переговоры

Тренажер:
Модуль2. Спринт 2 - Оценка, планирование, смета
Модуль2. Спринт 3 - Аналитика