0Корзина Закладки 0

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Udemy / Lazy Programmer Inc. - Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект С водяными

Udemy / Lazy Programmer Inc. - Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Артикул: 15539 В наличии

Автор курса: Lazy Programmer Inc.

Категория: Бизнес, менеджмент, продажи

Дата выхода: 2026

Продажник от автора: Перейти на продажник

Вид доступа: Облако Mail

Особенности: ⚠️ С водяными знаками


99 RUB
О материале

Описание

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект (2026)

Слив курса Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект [Udemy] [Lazy Programmer Inc.]
Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка,
генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого!

Чему Вы научитесь:
  1. Искусственные нейронные сети (ИНС) / глубокие нейронные сети (ГНС)
  2. Прогнозируйте Доходность акций
  3. Прогнозирование временных рядов
  4. Компьютерное зрение
  5. Как создать Обучающего Робота для торговли акциями с глубоким подкреплением
  6. GaN (Генеративные состязательные сети)
  7. Рекомендательные системы
  8. Распознавание изображений
  9. Сверточные нейронные сети (CNNs)
  10. Рекуррентные нейронные сети (RNNs)
  11. Используйте Tensorflow Serving для обслуживания вашей модели с помощью RESTful API
  12. Используйте Tensorflow Lite для экспорта вашей модели на мобильные (Android, iOS) и встроенные устройства
  13. Используйте стратегии распределения Tensorflow для распараллеливания обучения
  14. Низкоуровневый Tensorflow, градиентная лента и создание собственных моделей
  15. Обработка естественного языка (НЛП) с глубоким обучением
  16. Продемонстрируйте Закон Мура с помощью кода
  17. Перенесите обучение на создание самых современных классификаторов изображений
  18. Получите сертификат разработчика Tensorflow
  19. Ознакомьтесь с важными основами OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались о том, как на самом деле работают такие технологии ИИ, как OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion?
В этом курсе вы познакомитесь с основами этих революционных приложений.
Добро пожаловать в Tensorflow 2.0!

Материалы курса:
23 раздела • 148 лекций • 26ч. 22м.
  1. Приветствие
  2. Google Colab
  3. Машинное обучение и нейроны
  4. Искусственные нейронные сети прямого распространения
  5. Интерлюдия: tf.data
  6. Свёрточные нейронные сети
  7. Рекуррентные нейронные сети, временные ряды и последовательные данные
  8. Обработка естественного языка (NLP)
  9. Рекомендательные системы
  10. Трансферное обучение для компьютерного зрения
  11. GAN (генеративно-состязательные сети)
  12. Глубокое обучение с подкреплением (теория)
  13. Проект по торговле акциями с использованием глубокого обучения с подкреплением
  14. Расширенное использование Tensorflow
  15. Низкоуровневый Tensorflow
  16. Подробнее: функции потерь
  17. Подробно: градиентный спуск
  18. Завершение курса
  19. Дополнительно
  20. Настройка среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
  21. Дополнительная помощь в программировании на Python для начинающих (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
  22. Эффективные стратегии обучения машинному обучению (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
  23. Приложение / Финал часто задаваемых вопросов


Версия курса с водяными знаками

Вы находитесь на странице товара «Udemy / Lazy Programmer Inc. - Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.

Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.

Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.

Обучающий курс находится в рубрике «Бизнес, менеджмент, продажи». Также на сайте можно найти другие материалы автора «Lazy Programmer Inc.». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 99 рублей.

Похожие курсы

Другие доступные материалы
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.

Где будет доступ к курсу?

Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.