Описание
Слив курса Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект [Udemy] [Lazy Programmer Inc.]
Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка,
генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого!
Чему Вы научитесь:
- Искусственные нейронные сети (ИНС) / глубокие нейронные сети (ГНС)
- Прогнозируйте Доходность акций
- Прогнозирование временных рядов
- Компьютерное зрение
- Как создать Обучающего Робота для торговли акциями с глубоким подкреплением
- GaN (Генеративные состязательные сети)
- Рекомендательные системы
- Распознавание изображений
- Сверточные нейронные сети (CNNs)
- Рекуррентные нейронные сети (RNNs)
- Используйте Tensorflow Serving для обслуживания вашей модели с помощью RESTful API
- Используйте Tensorflow Lite для экспорта вашей модели на мобильные (Android, iOS) и встроенные устройства
- Используйте стратегии распределения Tensorflow для распараллеливания обучения
- Низкоуровневый Tensorflow, градиентная лента и создание собственных моделей
- Обработка естественного языка (НЛП) с глубоким обучением
- Продемонстрируйте Закон Мура с помощью кода
- Перенесите обучение на создание самых современных классификаторов изображений
- Получите сертификат разработчика Tensorflow
- Ознакомьтесь с важными основами OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion
Вы когда-нибудь задумывались о том, как на самом деле работают такие технологии ИИ, как OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion?
В этом курсе вы познакомитесь с основами этих революционных приложений.
Добро пожаловать в Tensorflow 2.0!
Материалы курса:
23 раздела • 148 лекций • 26ч. 22м.
- Приветствие
- Google Colab
- Машинное обучение и нейроны
- Искусственные нейронные сети прямого распространения
- Интерлюдия: tf.data
- Свёрточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети, временные ряды и последовательные данные
- Обработка естественного языка (NLP)
- Рекомендательные системы
- Трансферное обучение для компьютерного зрения
- GAN (генеративно-состязательные сети)
- Глубокое обучение с подкреплением (теория)
- Проект по торговле акциями с использованием глубокого обучения с подкреплением
- Расширенное использование Tensorflow
- Низкоуровневый Tensorflow
- Подробнее: функции потерь
- Подробно: градиентный спуск
- Завершение курса
- Дополнительно
- Настройка среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Дополнительная помощь в программировании на Python для начинающих (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Эффективные стратегии обучения машинному обучению (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Приложение / Финал часто задаваемых вопросов
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «Udemy / Lazy Programmer Inc. - Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Бизнес, менеджмент, продажи». Также на сайте можно найти другие материалы автора «Lazy Programmer Inc.». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 99 рублей.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.