Описание
Слив курса Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 [Евгений Усачёв, Наталья Киреева]
Курс для вас, если вы:
- Аспирант. Хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре
- Преподаватель. Хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта
- Магистр. Хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации
- Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
- Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
- Сформулируете тему научной статьи или диссертации
- Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
- Сможете оформить список литературы по ГОСТ
- Напишете убедительное обоснование актуальности темы
- Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
- Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ
Нейросети для учёного
Результат:
— вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними
— научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает
— сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети
Подбор литературы и качество источников
Результат:
— вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз
— можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты
— научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика
Нейротексты
Результат:
— вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы
— легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
— легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны
3 урока по 1,5 часа, презентации и дополнительные материалы
+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»
— типы научных текстов
— чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
— логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
— структура научной статьи IMRAD
— стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
— языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)
Ведущие курса:
- Усачёв Евгений Владимирович
Старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (национально исследовательского университета) — МФТИ.
- Киреева Наталья Сергеевна
к.э.н., основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры»
автор более 100 научных публикаций, в т.ч. Scopus, WoS, учебников и монографий
Продажник:
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «Искусственный интеллект в научно / Е. Усачёв, Н. Киреева - исследовательской работе 3.0», это обучающий материал 2025 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 99 рублей. Курс входит в рубрику «Бизнес, менеджмент, продажи». Другие материалы автора «Искусственный интеллект в научно» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже. Написать нам о цене.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.